在线广告技术与计算广告基础

"《计算广告》是一本由刘鹏编著的书籍，主要探讨了在线广告的各个方面，包括广告的定义、目的、类型、历史、有效性原理，以及相关的行业协会。书中详细介绍了计算广告的基础，如在线广告的技术特点、核心问题、系统架构、信息检索、最优化方法和统计机器学习等。此外，还深入讲解了合约广告，包括广告位售卖、排期、在线分配、流量预测、频次控制和投放系统。受众定向是另一个重点，涉及上下文定向、行为定向的建模和数据处理，以及文本主题挖掘。最后，书中还讨论了竞价广告，分析了位置拍卖市场的运作机制和策略。" 在这本书中，首先定义了广告的本质和目标，它旨在通过各种在线形式，如横幅、搜索结果和社交媒体，有效地传递信息并影响用户行为。在线广告的类型多种多样，包括展示广告、搜索广告、视频广告等，每种都有其独特的特性和应用场景。在线广告的历史展示了技术如何推动广告业的发展，从早期的静态网页广告到现在的实时竞价和个性化定向。 计算广告的核心在于如何在海量数据中精准匹配广告与用户，这涉及到在线广告的技术特点，如实时响应、个性化定制、多维度定向等。计算广告面临的关键问题包括广告的计费模式（如CPM、CPC、CPA等）和系统架构的设计，其中信息检索、最优化方法和统计机器学习是解决这些问题的重要工具。 合约广告部分详细阐述了广告位的售卖方式，如担保式投送，以及在线分配问题，这通常涉及到复杂的算法来确保广告效益最大化。流量预测对于优化广告投放至关重要，而频次控制则防止过度曝光影响用户体验。合约广告投放系统的Adserver架构和优缺点也是这部分的重点。 受众定向是计算广告的精髓，通过上下文（如网页内容）和用户行为数据进行广告定位。行为定向涉及收集和分析用户数据，构建用户画像，并据此生成针对性的广告。文本主题挖掘则利用无监督和有监督的主题模型来理解用户兴趣，进一步提升定向精度。 最后，竞价广告部分讲述了位置拍卖市场的经济学原理，包括定价策略、市场保留价、价格挤压等现象，以及整体的竞价和计价流程。这些内容对于理解广告主如何在竞争激烈的市场中获取最佳展示位置具有重要意义。 《计算广告》全面地涵盖了在线广告的理论与实践，为读者提供了深入了解这一领域的宝贵资源。