乌鲁木齐北部郊区NO2柱浓度时空特征与季节变化研究
169 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 506KB PDF 举报
乌鲁木齐北部郊区NO2柱浓度特征研究主要关注了该地区作为大气污染源的NO2排放特性,特别是在农业区对流层中垂直柱浓度的变化规律和分布特点。研究采用了地基多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS),这是一种先进的空气质量监测方法,能够精确测量大气中的污染物浓度。
论文发现,郊区的NO2浓度在一天内的变化呈现出一定的模式。早上,随着日出后活动增加,NO2柱浓度逐渐升高,通常在上午11:00左右达到第一个峰值。具体到2017年3月3日至16日期间,平均NO2柱浓度达到了11.58×10^15 molec/cm^2,显示出相对较高的污染水平。而在5月8日至19日,NO2柱浓度的日变化更为显著,第一峰值出现在较早的时间,大约在10:00,这表明可能存在季节性变化或气象条件的影响,导致排放和扩散模式的调整。
值得注意的是,尽管5月份的NO2柱浓度在绝对数值上低于3月份,但两者的整体变化趋势相似,都呈现双峰结构,表明农业活动可能是主要的排放源。这种季节性的变化可能与农业生产活动、天气条件以及大气扩散等因素有关。
通过MAX-DOAS的监测结果,研究者能够深入了解乌鲁木齐北部郊区NO2排放的时空分布特征,这对于制定有效的空气质量管理策略和环境保护措施具有重要意义。此外,这项研究还为其他城市的郊区NO2排放研究提供了参考,强调了郊区监测在大气污染控制中的关键作用。
结论部分可能会指出未来的研究方向,如进一步探讨NO2排放源的识别,优化监测网络以捕捉更详细的空间和时间动态,以及评估减排政策对NO2浓度的影响。这些研究有助于提升我们对城市空气质量的理解,并为可持续发展提供科学依据。
2020-01-01 上传
2021-05-08 上传
2020-05-23 上传
132 浏览量
2021-05-07 上传
2021-05-07 上传
2021-05-29 上传
118 浏览量
2021-05-26 上传

weixin_38694141
- 粉丝: 4
最新资源
- 计算机组成原理期末试题及答案(2011参考)
- 均值漂移算法深入解析及实践应用
- 掌握npm与yarn在React和pg库中的使用
- C++开发学生信息管理系统实现多功能查询
- 深入解析SIMATIC NET OPC服务器与PLC的S7连接技术
- 离心式水泵原理与Matlab仿真教程
- 实现JS星级评论打分与滑动提示效果
- VB.NET图书馆管理系统源码及程序发布
- C#实现程序A监控与自动启动机制
- 构建简易Android拨号功能的应用开发教程
- HTML技术在在线杂志中的应用
- 网页开发中的实用树形菜单插件应用
- 高压水清洗技术在储罐维修中的关键应用
- 流量计校正方法及操作指南
- WinCE系统下SD卡磁盘性能测试工具及代码解析
- ASP.NET学生管理系统的源码与数据库教程