存储辅助光电路交换网络：缓解突发大数据传输阻塞

"突发大数据在存储辅助光电路交换网络中的传输" 本文主要探讨了突发大数据在光电路交换网络中的传输问题。光电路交换网络由于其交换粒度较粗，在处理突发性流量时容易出现较高的阻塞率，这严重影响了网络性能。为了解决这个问题，作者提出了一种创新方案，即在光电路交换网络节点引入辅助存储，以存储那些"时延不敏感"的业务数据，待流量高峰过后再进行传输，以此来平滑突发业务对网络的影响。 在理论分析中，研究者利用时移多层图模型深入研究了存储容量与业务突发度之间的关系。这种模型能够帮助理解在不同突发业务情况下，需要多大的存储容量来有效地缓解网络阻塞。通过仿真模拟，他们进一步证实了引入存储能显著改善网络性能，降低阻塞率。仿真结果表明，突发业务的强度对光电路交换网络的性能具有显著影响，而为了应对更高程度的突发业务，网络需要更大的存储容量。 此外，文章指出，当网络负载保持恒定时，业务突发度的增加会导致所需存储容量的增加。这意味着在网络规划和设计中，必须充分考虑业务的突发性特征，合理配置存储资源，以确保网络的高效运行。 这篇研究揭示了突发大数据对光电路交换网络性能的负面影响，并提出存储辅助策略作为解决方案。这一策略对于优化网络资源分配、提高服务质量以及应对未来大数据时代的挑战具有重要的实践意义。同时，这也为光通信领域的未来研究提供了新的视角，即如何结合存储技术来改进电路交换网络的性能，以适应不断变化的流量模式。