OKPS专家系统：诊断知识库结构与管理工具详解

诊断知识库的结构是专家系统开发工具OKPS的核心组成部分，它在智能信息处理中扮演着至关重要的角色。OKPS专业版提供了完整的系统设计和管理支持，包括获取和管理诊断知识的工具、数据库接口以及知识对象的组织方式。 首先，知识表示是基础，它是机器理解和表达知识的方式。在OKPS中，知识被分为事实知识、规则知识、控制知识和元知识，采用多种表示方法，如逻辑表示、产生式表示法、语义网络、框架理论、面向对象知识表示、状态空间和过程表示法，以适应不同类型的诊断知识。这种高度模块化和面向对象的结构不仅符合认知模式，还使得推理方法更加灵活，便于知识的维护。 知识对象在OKPS中是核心元素，它们通过类(Class)、槽(Slot)和侧面(Facet)来定义。类代表对象的基本类型，槽存储对象的属性，而侧面则表示对象的行为或关联。这些结构分别映射到数据库中的对象表(ClassBase)、属性表(SlotBase)和方法表(FacetBase)，使得知识对象具有明确的逻辑结构。 获取和管理工具是OKPS的重要功能，提供可视化的知识获取手段，即所谓的“所见即所得”，这极大地简化了知识的添加、删除和修改过程，同时也方便用户浏览和管理知识对象的属性。通过ODBC接口，OKPS可以连接关系型数据库，确保系统的移植性和分布式知识库的实现。此外，系统采用了对象树导航技术和对象类的双向链表存储，以及建立知识对象索引表，以优化内存访问策略，提高推理机的运行效率。 系统中的诊断知识库、诊断推理机和推理控制语言ICL构成了OKPS的核心功能模块。诊断知识库是知识的存储库，包含了针对远程设备诊断的各种信息；诊断推理机则是基于知识进行推理和决策的计算单元，利用ICL进行指令控制；学习模块则是系统自我改进的能力，使系统能够根据新的经验或反馈不断更新和扩展其知识库。 OKPS的诊断知识库结构设计巧妙且高效，通过各种工具和方法，实现了知识的有序存储、快速访问和灵活推理，为专家系统的实际应用提供了强大的支持。