MATLAB基础：二维曲线绘制与多根曲线plot实例

MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理工具，其绘图功能尤其受到工程师和科学家们的青睐。本文将深入探讨MATLAB中的绘图技巧，特别是二维数据曲线图的绘制方法。 首先，我们关注的是`plot`函数，这是MATLAB中最基本的绘图命令之一。它的基本调用格式为`plot(x, y)`，其中`x`和`y`都是长度相同的向量，分别代表x轴和y轴的坐标数据。例如，例1展示了如何在区间`0≤x≤2π`内绘制函数`y = 2e^(-0.5x) * cos(4πx)`的曲线。通过定义两个向量，`x`和`y`，并利用`plot(x, y)`命令，可以快速生成连续的折线图。 在更简单的场景下，如果`x`是一个实向量，`plot(x)`会根据向量元素的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标，绘制出一条或多条折线，实际上这是一种简化的折线图表示。 对于绘制多根二维曲线，`plot`函数的能力得到了扩展。当输入参数是矩阵形式时，它能展现出更多灵活性。具体来说： 1. 当`x`是向量，而`y`是一维与`x`同维的矩阵时，`plot`会根据矩阵的每一行创建一根曲线，每根曲线的颜色不同，且共享同一横坐标`x`。这使得我们可以轻松地比较不同数据集在同一坐标系下的关系。 2. 如果`x`和`y`都是同维矩阵，那么`plot`会根据矩阵的列来绘制曲线，即每一列对应一条独立的曲线，横坐标由`x`矩阵提供，纵坐标由对应的`y`矩阵列元素决定。这样可以方便地同时展示多个相关的数据系列。 MATLAB的`plot`函数是创建二维数据可视化的核心工具，熟练掌握其基本用法和高级特性，能够极大地提升数据分析和图形表达的效率。无论是单个曲线还是多曲线的组合，通过灵活运用向量和矩阵，都能在MATLAB的世界里绘制出丰富多样的图形，直观呈现数据的内在规律。