批量处理脚本实现Finding Aids内容数字化

资源摘要信息:"pulfa-sausage-factory:所有Finding Aids数字化内容的批处理脚本" 标题中提到的"pulfa-sausage-factory"似乎是一个项目或脚本的名称，用于处理与"Finding Aids"数字化内容相关的任务。"Finding Aids"是档案学和图书馆学中的术语，指的帮助用户了解和定位档案集合的工具。数字化内容的批处理脚本通常用于自动化和简化文件或数据处理流程，这在数字化项目中十分常见。 描述中提供了一系列命令，用于在全新系统上安装所有必要的依赖项，以便运行名为"publish.rb"的Ruby脚本。这些命令包括了以下步骤： 1. 通过curl命令获取RVM（Ruby Version Manager）的安装脚本并运行它以安装RVM。RVM是一个命令行工具，允许用户在同一个系统上安装和使用多个Ruby版本。 2. 使用source命令激活RVM脚本，以使RVM在当前shell会话中可用。 3. 使用rvm命令安装Ruby版本2.0.0，并设置为默认使用的版本。这确保了脚本的运行环境一致性。 4. 通过gem安装parseconfig和nokogiri两个Ruby gem包。parseconfig用于解析配置文件，而nokogiri是一个强大的HTML、XML文档解析库，常用于网页爬虫和内容提取。 5. 使用sudo apt-get命令安装python-pyexiv2和pdftk这两个系统包。python-pyexiv2是一个Python库，用于处理图像的EXIF元数据，而pdftk是一个用于处理PDF文件的命令行工具，能够合并、拆分、解密、加密、压缩等。 最后，描述中提到应能从bin目录运行"ruby publish.rb {callnumber}"命令。这表明有一个Ruby脚本publish.rb，它可能接受一个或多个参数（此处用{callnumber}表示），用于执行批处理任务。具体来说，这个脚本可能负责将数字化的Finding Aids的内容发布或处理。 标签"Python"可能是指在该脚本或项目中使用了Python语言编写的组件或依赖。不过，从描述中给出的命令来看，主要使用的还是Ruby语言和相关工具。 至于提供的压缩包子文件的文件名称列表"pulfa-sausage-factory-master"，这可能是一个GitHub仓库的名称，表示源代码和脚本可以通过Git进行版本控制和管理。"master"一般是指一个项目的主要分支。 综合以上信息，我们可以推断出这是一个针对特定数字化项目（可能是与图书馆或档案馆相关的Finding Aids内容处理）的自动化脚本，该脚本利用Ruby和相关工具自动化处理大量数据的流程，并且使用了版本控制系统进行管理。这个脚本的开发需要开发者对Ruby、RVM、相关Ruby gem包以及可能的Python工具有一定的了解，同时还需要对PDF文件处理和图像元数据管理有一定的经验。