改进MD模型在区域交通方式预测中的应用

"基于改进MD模型的区域交通方式划分预测方法 (2012年)，作者：安文娟、陈峰，发表于《重庆交通大学学报(自然科学版)》2012年第31卷第4期，DOI:10.3969/j.issn.1674-0696.2012.04.22，关键词：区域交通规划，交通方式划分，MD模型" 本文主要探讨了如何利用改进的MD模型来预测区域内的交通方式分担率，该模型在传统的MD模型基础上进行了优化，更全面地考虑了出行者选择交通方式时的各种因素。MD模型，即多标准决策分析（Multi-Attribute Decision Making）模型，是一种用于解决复杂决策问题的方法，尤其适用于交通规划领域，因为它能够处理多个相互关联的决策因素。 在改进的MD模型中，作者不仅考虑了基本的出行时间与费用，还特别引入了安全、方便和舒适这三个重要因素，这些因素在实际的出行选择中起着至关重要的作用。出行牺牲量的量化方法得到完善，通过建立量化指标，如安全系数、舒适度指数和便利性评分，这些指标有助于更准确地反映出行者的真实需求。 为了实现预测，作者构建了一个基于改进MD模型的区域交通方式分担率预测流程，并详细阐述了模型中关键变量的求解算法。这一流程包括数据收集、因素权重确定、模型构建、模型求解以及预测结果分析等步骤。通过沪宁通道的客运方式分担率预测实例，作者比较了改进后的MD模型与传统的Logit模型的预测效果，结果显示改进后的MD模型在模拟交通方式选择过程上更具优势，预测精度较高。 这项工作对于区域交通规划具有重要意义，它提供了一种更为科学且贴近实际的交通需求预测工具，有助于政策制定者和交通规划者更好地理解和预测未来的交通模式，从而制定出更加合理有效的交通策略。同时，通过对比不同模型的预测结果，也对交通模型的研究和发展提供了有价值的参考。