内部分类学习指导与排序算法详解

排序算法学习指导 本节学习指导主要介绍了排序算法的基本概念和各种排序算法的特点。排序算法是计算机科学中一种基本的算法，用于将一组无序的数据按照某种顺序进行排列。 稳定排序与不稳定排序 在学习排序算法时，需要了解稳定排序与不稳定排序的概念。稳定排序是指在分类之前存在关系 A[i].key=A[j].key(1≤i＜j≤n)，经分类后，A[i]和A[j]分别被移至A[i1]和A[j1]，并且i1和j1满足关系 1≤i1＜j1≤n。否则称其为不稳定的分类。 内部排序与外部排序 排序算法还可以分为内部排序和外部排序。内部排序是在排序进行的过程中不使用计算机外部存储器的排序过程。外部排序是在排序进行的过程中需要对外存进行访问的排序过程。 插入排序 插入排序是一种简单的排序算法，包括直接插入、折半插入、二路插入、希尔排序等。这些插入排序算法的最根本的不同点是根据什么规则寻找新元素的插入点。 交换排序 交换排序又称冒泡排序，是一种简单的排序算法。快速排序是交换排序的改进版本，思想是用中间数将待排数据组一分为二。快速排序在处理的"问题规模"这个概念上，与希尔排序有点相反，它是先处理一个较大规模，然后逐渐把处理的规模降低，最终达到排序的目的。 选择排序 选择排序是一种较复杂的排序算法，包括简单选择、树选择、堆排序等。这些方法的不同点是根据什么规则选取最小的数。 希尔排序 希尔排序又称“缩小增量排序”，是一种按增量分组直接插入排序。希尔排序的思想是通过控制每次参与排序的数的总范围由小到大来实现排序效率提高的目的。 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，依次比较相邻两个记录的关键字，若和所期望的相反，则互换这两个记录。 本节学习指导总结了排序算法的基本概念和各种排序算法的特点，为后续的学习和实践奠定了基础。