R语言速查：入门教程与基本操作

R语言教程是针对初学者的一份全面指南，旨在快速理解和掌握R编程的基本概念和核心函数。R语言是一种强大的统计分析和图形处理工具，特别适合数据科学和统计建模。本教程从基础数据类型开始介绍，包括： 1. 基本数据类型： - **逻辑值（logical）**: R中的TRUE和FALSE表示布尔类型的值，用于条件判断。 - **数值（numeric）**: 包括整数如1, 2.5, 117.333以及浮点数，如科学记数法1.23e20，即1.23×10^20。 - **复数（complex）**: R支持复数，如3+4i，表示带有实部和虚部的数值。 2. 字符串（character）**: 用单引号(' ')包围的文本，如 "hello, world"，在R中用于存储文本信息。 3. 缺失值（missing values）**: NA表示缺失值，对于向量或列表中的元素，NULL则是特殊的空值指示器。NaN（Not a Number）和Inf（正无穷大）与-Inf（负无穷大）分别代表非数值和无穷大。 4. 变量命名：在R中，特殊变量名需要使用反斜杠(\)进行转义，例如 'var' 作为变量名。 5. 创建向量（vectors）和列表（lists）： - 向量：使用 `c()` 函数可以组合一系列元素，如 `c(a1, ..., an)`，分别创建逻辑、数值、复数和字符向量。 - 列表：`list(e1, ..., ek)` 用于组合不同类型的元素，如 `vector(k, "list")` 创建一个所有元素为NULL的长度为k的列表。 6. 基本属性和类型检查： - `length(x)`：返回对象x的元素数量。 - `mode(x)`：确定对象x的数据类型，如逻辑、数值、复杂或字符。 - 类型检测函数如 `is.logical()`, `is.numeric()`, `is.complex()`, 和 `is.character()`，用于验证对象是否属于相应的数据类型。 通过这个教程，学习者可以快速熟悉R语言的环境，了解如何创建、操作和检查数据结构，这对于进一步探索数据分析和编程至关重要。掌握了这些基础知识后，可以继续深入学习R的高级功能，如数据清洗、数据可视化、统计模型构建等。