自适应冲突证据检验与合成新方法

"一种自适应冲突证据检验与合成方法，基于D-S证据理论，通过证据向量夹角余弦度量相似性，提出冲突证据判据和修正策略，以解决高度冲突证据导致不合理结果的问题。" 本文探讨的是在证据理论（Dempster-Shafer，简称D-S证据理论）中的冲突处理问题。D-S证据理论是一种处理不确定信息的框架，它允许合并来自不同源的证据，但当证据之间存在冲突时，传统的冲突系数可能无法准确描述这种冲突，甚至可能导致组合结果违背直觉。为解决这一问题，作者提出了一个自适应冲突证据检验与合成的方法。 首先，该方法利用证据向量之间的夹角余弦作为度量标准，评估证据之间的相似性程度。夹角余弦是一种常见的相似性计算方法，用于衡量两个向量在多大程度上指向相同的方向。在这个上下文中，如果两个证据向量的夹角余弦接近1，则表示它们高度相似；如果接近-1，则表示它们相互对立，即存在冲突。 接着，作者提出了一种冲突证据判据，通过计算的相似性度量，对证据进行分类，以识别出冲突证据。这个冲突证据检验因子有助于区分出哪些证据需要特别处理，因为它们可能对最终的决策或合成结果产生显著影响。 之后，引入冲突比例因子，以决定如何修正这些冲突证据。根据证据之间的相似度，可以采取局部修正或全局修正策略。局部修正可能只针对冲突部分，而全局修正则会影响到整个证据集。这种方法使得模型能自适应地调整，以适应不同强度的冲突情况。 最后，经过修正的证据被再次检验和合成。通过这样的过程，期望能够减少由于高度冲突证据导致的不合理结果，从而提高决策的准确性和可靠性。 在实际应用中，作者通过实例证明了该方法的有效性。实例分析表明，提出的自适应冲突证据检验与合成方法能够更有效地处理证据冲突，提高信息融合的质量。 这项工作为D-S证据理论提供了一个改进的冲突处理机制，对于处理不确定性信息的系统，尤其是在多源信息融合、决策支持等领域具有重要的理论价值和实践意义。