SPSS 19.0教程：样本t检验与数据文件导入详解

在SPSS19.0经典教程中，章节2主要介绍了统计分析前的数据准备工作，特别是如何在SPSS软件中处理和导入数据。首先，SPSS数据文件的创建是数据分析的基础，它支持多种方法： 1. 新建数据文件：用户可以通过【File】菜单的【New】→【Data】步骤创建新的空数据文件，然后直接输入数据。 2. 直接打开已有数据文件：通过【File】→【Open】→【Data】，选择所需的数据文件进行加载，可以是Excel、数据库或其他格式。 3. 利用数据库导入：使用【File】→【Open Database】→【New Query】，通过数据库向导导入数据库中的数据，适合结构化的数据源。 4. 文本向导导入数据：通过【File】→【Read Text Data】，选择文本文件，如股票指数数据（如文件2-1.xls），这个功能支持读取各种文本格式的数据，如CSV或TXT。 5. 实例分析：以股票指数为例，导入上证指数2007年至2008年的历史数据，包括开盘价、最高价、最低价和收盘价等金融指标，这涉及到实际操作步骤，如在【OpenData】对话框中选择并加载文件。 这些步骤展示了如何在SPSS19.0中设置和导入数据，以便后续进行样本t检验等统计分析，检验上证指数数据是否符合特定假设或与其他值有显著差异。在进行此类分析时，数据预处理的质量对于得出可靠结论至关重要，因此，对数据文件的管理与导入操作的理解是使用SPSS进行有效统计分析的关键环节。