《数据结构》实验大纲:强化理论实践与算法训练

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0 下载量 54 浏览量 更新于2024-08-06 收藏 192KB PDF 举报
《数据结构》实验教学大纲是一份针对计算机类专业必修课程的教学大纲,旨在通过实践环节深化学生对数据结构理论知识的理解和应用能力。课程总共60学时,分为理论课程46学时和实验课程14学时,课程涉及数据结构的基础概念,如线性表、串、树、图、查找和排序。 实验教学的主要性质地位体现在它是专业基础实验课程,为后续专业课程提供基石,通过实验让学生掌握解决问题的基本结构和算法。课程内容具体分为五个部分: 1. **线性表及其应用**: - 实验目标:理解顺序表示与链式表示的差异,掌握两种存储方式下的插入与删除操作算法。学生需编写并调试程序,如顺序表的InitList_Sq、ListInsert_Sq和ListDelete_Sq,链表的InitList_L、ListInsert_L和ListDelete_L,并分析输出结果。 - 实验内容:设计数据输入,实现算法,并验证输出,同时设计一个求40位数阶乘的程序。 2. **栈及其应用**: - 目标:理解栈的概念,掌握数组实现栈的基本操作,用栈解决表达式求值问题。 - 内容:进行栈的存取操作,如入栈、出栈和访问元素,以及利用栈实现前序和后序表达式的计算。 3. **稀疏矩阵运算**: - 目标:掌握三元组法存储稀疏矩阵的方法,涉及相关操作的实践。 4. **树及其应用** 和 **图及其应用实验**:这两个项目可能涉及到树和图的存储结构、遍历方法以及特定的应用场景,如树的构建和操作,图的邻接矩阵或邻接表表示,搜索算法等。 5. **查找实验** 和 **内部排序实验**:实验将涉及各种查找算法(如顺序查找、二分查找)和排序算法(如冒泡排序、插入排序、快速排序等)的实现与优化。 通过这些实验,学生将提升数据抽象能力,增强复杂程序设计技巧,养成良好的编程习惯,并学习如何分析算法的时间和空间复杂度。整个实验过程强调理论与实践相结合,强化学生的动手能力和实际问题解决能力,为他们在软件技术、计算机网络技术等相关专业领域打下坚实基础。