C++性能优化实战:打破高效神话
需积分: 9 26 浏览量
更新于2024-07-24
收藏 1.67MB PDF 举报
《高效C++性能编程技术》是一本由Dov Bulka和David Mayhew合著的专业书籍,由Addison-Wesley出版社于1999年11月出版。书名本身就明确表达了本书的主题,即挑战了C++语言被普遍认为在性能优化方面能力有限的传统观念,旨在证明C++在编写高性能、关键应用中的潜力。两位作者凭借在商业C++应用程序中挖掘性能的实际经验,分享了实用且日常的面向对象设计原则和编码技巧,这些方法能够显著提升程序的运行效率。
书中强调了如何将C++的强大和灵活性与高效率和可扩展性相结合,目标是实现两者的优势互补。具体讨论的主题涵盖了多个方面,包括但不限于:
1. **模板(Template)的应用**:作为C++的核心特性之一,模板允许程序员编写通用代码,适用于多种数据类型,从而提高代码的复用性和灵活性。书中可能会深入探讨如何利用模板进行高效的内存管理和算法实现,以及如何避免由于不当使用模板而导致的性能瓶颈。
2. **性能优化策略**:作者会介绍如何分析和识别程序中的潜在性能问题,如不必要的内存分配、冗余计算、数据结构选择不当等,并提供针对性的解决方案。这可能包括使用迭代器而不是数组操作,或者通过智能指针来管理动态内存,减少内存泄漏。
3. **内存管理**:C++的内存管理相对灵活,但同时也可能导致性能开销。书中会讲解如何通过合理的内存布局、避免深复制、使用内存池等方法来提升内存使用效率。
4. **并发编程与线程安全**:对于多线程和并行计算的应用场景,书中会介绍如何利用C++11及后续版本提供的并发库,如std::thread和std::mutex,来实现高效的并发控制,同时确保数据一致性。
5. **设计模式与高效设计**:书中可能涉及如何运用设计模式(如工厂模式、策略模式等)来构建模块化、可维护且性能优化的系统架构。
6. **性能剖析与基准测试**:为了验证和优化效果,书中可能还会介绍性能分析工具和技术,以及如何编写有效的基准测试来度量改进。
通过阅读这本书,读者不仅能学习到C++编程的最佳实践,还能理解如何在设计和编码阶段避免隐藏的运行成本,从而打破C++“天生慢”的刻板印象,使其在关键性能领域大放异彩。
2009-02-17 上传
144 浏览量
2011-04-03 上传
点击了解资源详情
2007-09-22 上传
2011-08-11 上传
2009-05-14 上传
2021-10-03 上传
2022-07-14 上传
leaker
- 粉丝: 12
- 资源: 36
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析