网页结构分类与频率分析：Common-Crawl项目解析

资源摘要信息:"Common Crawl项目是一个旨在分析和理解网络结构的大型数据集项目。该项目通过对网页结构进行分类，以及分析网页中元素的频率和领域信息来汇总这些结构。其目标是使重点网页抓取成为可能，并帮助研究人员从网络规模上提取数据。项目涉及的数据集非常庞大且非结构化，因此需要使用Hadoop生态系统中的工具来处理。 Hadoop生态系统是一个由多种工具组成的集合，这些工具可以帮助处理大数据。在Common Crawl项目中，特别提到了使用了Apache Pig, Tez以及Hive和HBase。Apache Pig是一个高层次的数据流语言和执行框架，用于分析大规模数据集。Tez是一个基于Hadoop的YARN的应用框架，它允许开发者构建更复杂的、数据密集型的作业，以提高性能。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，提供了数据摘要、查询和分析的功能。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统。 项目利用了DOM路径的概念，这是文档对象模型（DOM）的一种路径表达方式，用于描述HTML文档中各个元素的路径关系。通过DOM路径，项目能够大体描述HTML组件在页面渲染中的可视位置。通过专注于页面的四个主要视觉组件：按钮、图像、链接和视频，项目生成了一组XPath表达式。XPath是一种用于在XML文档中查找信息的语言，通过XPath表达式，可以定位XML文档中的元素。这些XPath表达式的集合用于从DOM路径中识别相似的HTML布局，因为具有相似布局的页面往往具有相似的HTML组件。 项目还计划基于DOM路径结构和域名信息对网页元素进行分组，并计算这些元素在网页中的频率。这种频率的计算有助于识别网页中常见的布局和结构模式。此外，项目所使用的数据集来源于2015年5月的网络抓取（通用抓取），这代表了该项目的数据规模和广度。 在标签方面，项目选择了Java，这可能表明项目开发中涉及到了Java编程语言，或者项目的一些工具或组件可能是用Java编写的。Java是一种广泛使用的编程语言，特别是在大型系统和企业级应用中。 最后，提及的'common-crawl-master'是压缩包子文件的文件名称列表中的一个项目，这表明项目可能是一个开源项目，而'master'通常是指源代码仓库中的主分支，它包含了最新的稳定代码。用户可以下载这个压缩包来获取项目的源代码和相关文件。 总结来说，Common Crawl项目是一个利用大数据技术对网络结构进行深入分析的尝试。项目依赖于Hadoop生态系统中的工具来处理大规模的非结构化数据，并通过分析网页的DOM路径和视觉组件来理解网页的结构和布局模式。该项目不仅有助于网页抓取技术的发展，也为网络数据提取提供了新的视角。"