Hadoop与SnappyData数据调度配置指南

本文档主要讨论的是如何在Hadoop大数据平台中集成SnappyData，一个高效的数据仓库解决方案，通过Hue这个强大的Web界面管理工具进行数据处理调度配置。Hue作为Hadoop生态系统中的一个重要组件，提供了用户友好的图形化界面，方便管理和执行大数据任务。 首先，文档强调了准备工作，包括配置相关的数据表、接口以及功能开发，目的是确保数据处理流程能够无缝对接外部接口，例如接收Excel数据，并将其转换、清洗后持久化到本地Oracle或MySQL等数据库中。这种操作对于企业级数据处理来说非常重要，可以实现大规模、高效的数据迁移和分析。 在具体的配置步骤中，文档介绍了如何使用Hue创建调度任务。用户需要登录到Hue Web管理界面（如http://172.16.9.16:8888/oozie/editor/workflow/list/），创建一个新的作业调度。调度名称应该具有明确的目的，比如“JGSB_ZJH_PROD_2导入”，并且需要设置执行参数，如开始时间和结束时间。 对于初始数据导入，用户需提供如下SSH命令： ``` curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST -d '{"db_name":"idx_sub","table_name":"JGSB_ZJH_PROD_2","begin_time":"${begin_time}","end_time":"${end_time}"}' http://172.16.9.228:7080/snappy/job/init/table ``` 这表示向特定的SnappyData服务端发送JSON数据，包含源表名、目标库名等信息，启动初始化数据加载过程。 对于更新执行的调度，用户同样通过SSH命令执行数据同步，示例如下： ``` curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST -d '{"dest_db":"idx_sub","dest_table":"jgsb_zjh_prod_2","source_db":"ods","source_table":"qy_cp_cpjzxx","join_column":...}' http://172.16.9.16:7080/snappy/job/update/table ``` 这里需要注意的是，`join_column`字段代表可能的连接字段，用于合并源表和目标表之间的数据。 最后，文档提到了SnappyData的Web管理器地址（https://snappydatainc.github.io/snappydata/），以及佳锐本地开发测试的地址（http://172.16.9.228:9080/frd/），这些是实际操作时需要参考的资源。 总结来说，本文档详细介绍了在Hadoop环境下，如何通过Hue和SnappyData进行数据处理任务的调度配置，包括创建、初始化和更新作业，以及使用的SSH命令语法，这对于理解大数据环境下的数据处理流程和技术细节非常有帮助。然而，由于文档提到可能存在具体细节上的疑问，实际操作时还是建议咨询佳锐项目设计人员以获取更精确的指导。