基于控制理论的多层Web服务器准入控制优化算法

本篇论文主要探讨了多层Web服务器的准入控制问题，传统方法往往忽视了各层之间的相互关联性和策略的延迟效应，这在很大程度上限制了系统的整体性能和吞吐量。为了克服这些局限性，作者提出了采用基于控制理论的双层模糊控制器模型。 第一层（第1级）控制器是关键组件，它通过监测各层服务器的资源使用率和延迟情况，实时评估当前系统的负载状态。这种设计考虑到了各层次之间的动态交互，有助于更准确地预测潜在的负载压力，从而做出更合理的决策。 第二层（第2级）服务器则是决策层，它依据第一层收集的数据，运用模糊控制算法对新接入的会话进行概率性的接纳或拒绝判断。模糊控制的优点在于其能够处理不确定性和模糊性，对于复杂的多层Web环境尤其适用，因为它能够适应变化多端的负载条件。 实验部分展示了该算法的有效性，通过对比传统的准入控制策略，新的模糊控制方法显著提高了系统吞吐量，表明它在优化资源分配和提升服务质量方面取得了积极成果。此外，作者还强调了论文的研究背景，指出这是在中国博士后科学基金和国家自然科学基金青年基金的资助下完成的，显示出研究的学术价值和实际应用前景。 论文的作者胡延苏和高昂来自长安大学电子与控制工程学院以及西北工业大学电子信息学院，他们的研究领域分别涉及云资源调度和网络服务质量以及物联网开发，这为多层Web服务器准入控制的研究提供了扎实的专业基础。 这篇论文深入探讨了多层Web服务器准入控制中的挑战，并通过创新的模糊控制技术提供了一种有效的解决方案，对于提升互联网服务的性能和用户体验具有重要意义。