自建服务器部署ChatGPT API，实现上下文会话

本文是一篇实战教程，旨在帮助读者在自己的服务器上部署一套能够利用ChatGPT API进行交互的服务。文章首先介绍了基本的JavaScript调用流程，通过`axios`库发送POST请求到OpenAI的API，如设置提示文本（`prompt`）、模型选择（如`model:"text-davinci-003"`）、最大生成字符数（`max_tokens`）等参数，并确保头信息中包含有效的API密钥。 然而，直接使用这种接口调用方式存在局限性，即无法保持对话上下文，每次请求都会生成一个新的`ConversationId`，导致对话连贯性丧失。为了解决这个问题，文章推荐了一个开源项目——`https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api`。这个项目的核心是通过维护`conversationId`和`parentMessageId`这两个参数来模拟会话的上下文，使得API调用能够理解并响应用户的连续输入，从而实现更自然的对话体验。 该项目开发者通过解析官方API文档，尽管官方文档并未明确提及这些参数，但开发者巧妙地利用它们来实现上下文感知。在实际操作时，用户需要在创建或获取个人账户的API密钥时，注意账户的免费调用额度，由于ChatGPT开始收费，个人账户的免费额度有限，一般为18美元，且在5月1日前是免费的。如果超出额度，用户可以选择充值或更换账户以继续使用服务。 通过这篇文章，读者不仅能学会如何部署简单的ChatGPT API调用，还能了解到如何处理上下文，提升聊天应用的用户体验。这对于开发者来说是一项实用的技能，尤其对于希望在服务器上构建智能对话应用的人们。