超人学院Hadoop面试必备知识点整理

"超人学院分享的Hadoop面试宝典，包含将近500道Hadoop相关的面试题，旨在帮助学习者有针对性地复习和准备Hadoop面试。" 在Hadoop领域，面试通常会涵盖多个关键概念和技术，以下是根据提供的部分内容提炼出的一些核心知识点： 1. **Hadoop安装与配置**： - 创建Hadoop用户账户，这是为了确保Hadoop服务的运行权限和安全。 - 配置网络，包括修改IP地址，确保集群内的节点能够正确通信。 - 安装Java并设置环境变量，因为Hadoop是基于Java开发的。 - 修改Host文件以设置主机名解析，确保集群内部的节点间识别。 - 安装SSH并配置无密码登录，简化集群管理中的交互操作。 - 解压缩Hadoop二进制包并配置相关配置文件，如`hadoop-env.sh`, `core-site.sh`, `mapred-site.sh`, `hdfs-site.sh`。 - 设置Hadoop环境变量，使得系统能识别Hadoop命令。 - 初始化NameNode (`hadoop namenode -format`)，格式化NameNode的数据存储。 - 启动所有Hadoop服务 (`start-all.sh`)。 2. **Hadoop组件的角色**： - **NameNode**：作为HDFS的主节点，负责元数据管理，存储文件系统的命名空间和文件的块映射信息。 - **Secondary NameNode**：辅助NameNode，定期合并编辑日志，提供NameNode故障时的部分恢复功能。 - **DataNode**：存储数据的实际节点，执行数据读写操作。 - **JobTracker**（旧版Hadoop MapReduce）：管理作业，分配任务给TaskTracker。 - **TaskTracker**（旧版Hadoop MapReduce）：执行由JobTracker分配的任务。 3. **问题排查**： - 当访问HDFS文件出现问题时，首先检查HDFS服务是否正常启动，可以通过`jps`命令确认各进程状态。 - 确保文件确实存在于HDFS中，避免路径错误或文件已被删除的情况。 4. **操作命令**： - 使用`hadoop job list`获取Job ID，然后用`hadoop job -kill <job-id>`终止指定Job。 - 删除HDFS上的文件或目录，使用`hadoop fs -rmr /tmp/aaa`。 - 添加新节点到Hadoop集群时，需要在新节点上分别启动DataNode和TaskTracker服务，命令为`hadoop-daemon.sh start datanode`和`hadoop-daemon.sh start tasktracker`。 5. **Hadoop面试题库**： 这本面试宝典包含了接近500道题目，覆盖了Hadoop的基础知识、集群管理、MapReduce编程模型、HDFS操作、YARN架构、HBase、Hive、Oozie等各个方面的内容，对于准备Hadoop面试的人员来说是非常宝贵的参考资料。 以上内容仅是Hadoop面试宝典中的冰山一角，实际的面试题库将涵盖更多深度和广度的知识点，包括Hadoop生态系统的其他组件、优化策略、性能调优、容错机制以及实际项目经验等。学习者应当深入理解这些概念，并结合实际操作进行巩固，以便在面试中展现出全面的Hadoop技能。