2023年数据应用八大趋势:赋能实体,智能决策与伦理治理
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更新于2024-08-03
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"2023年数据应用八大发展趋势解读"
在当前数字化转型的大潮中,数据应用已经成为各行各业的核心竞争力。政策层面的推动,如“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》以及《“数据要素×”三年行动计划》,为数据应用提供了强大的政策支持。随着国家数据局的设立,数据应用将进入一个新的发展阶段,进一步释放数据的经济价值。
数据应用经历了三个主要阶段:早期的随机、零散应用,互联网时代常态化的体系化应用,以及当前的智能化、全领域服务模式。2023年,数据应用将迎来八大关键趋势:
1. 脱虚向实:数据应用将更加紧密地与实体经济融合,推动实体产业的数字化转型,助力实体经济增长。
2. 场景多样化:各行业将涌现丰富的数据应用场景,但同时也存在应用不均衡的问题,需要政策引导和市场驱动相结合来解决。
3. 数据伦理治理:随着人工智能的快速发展,数据伦理问题日益突出,需要建立健全的治理体系以保障用户权益和社会秩序。
4. 业数深度融合:数据应用将从企业高层决策扩展到整个组织,实现全面的数据驱动。
5. 决策智能:数据分析将从简单的描述性分析和诊断,发展到更高级的预测性和决策性智能。
6. 数字营销崛起:利用大数据和人工智能,数字营销将成为数据应用的主要场景,提高营销效率和个性化体验。
7. 数字孪生:通过数字孪生技术,可以整合多源异构数据,提升模拟仿真和决策支持的能力。
8. 大模型赋能:大模型在数据应用中的作用日益凸显,能够提供更高效、更精准的分析和预测。
此外,中国信通院在数据应用领域的研究取得了显著成果,如《数据指标平台技术要求》和《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》标准的制定,这些标准将指导企业提升数据管理和服务的质量和安全性。
数据应用不仅是科技进步的产物,也是推动社会进步的关键驱动力。未来,我们需要关注数据安全、隐私保护和伦理治理,确保数据应用在促进经济发展的同时,也能兼顾社会责任和可持续性。
2023-07-17 上传
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