我国煤层气抽采量预测的灰色时间序列模型研究

本文主要探讨了灰色时间序列组合模型在煤层气抽采量预测中的应用。首先，作者在介绍背景时指出，随着我国能源转型的推进，煤层气作为一种重要的非常规天然气资源，因其清洁高效的特点，在保障能源供应的同时，也对煤矿安全具有重要意义。由于我国煤矿地质条件复杂，煤层气抽采面临诸多挑战，如探测难度大、成孔和压裂技术难题、多煤层开采效率低下以及破碎煤岩层钻井问题。 文章的核心内容围绕以下几个方面展开： 1. 煤层气概况：作者强调了我国丰富的煤层气资源量，约36.81万亿立方米，其中煤矿区资源占比高达40%。自"十二五"以来，政府出台了一系列政策推动煤层气开发利用，抽采和利用量均有显著增长，反映出我国在这方面的技术进步。 2. 灰色时间序列组合模型的构建：针对煤层气抽采量的预测，作者构建了一种灰色时间序列组合模型。灰色理论是一种非线性预测方法，适用于处理缺少历史数据或数据不完整的问题。通过结合多个时间序列的特点，该模型旨在提高预测精度，为煤层气资源的合理规划提供科学依据。 3. 实证研究与误差分析：文章对所构建的模型进行了实际应用，并对预测结果的误差进行了深入研究。误差分析是评估模型性能的关键步骤，通过对比实际抽采量与预测值的差异，可以优化模型参数，提升预测的准确性。 4. 结论与展望：最后，作者总结了灰色时间序列组合模型在煤层气抽采量预测中的价值，认为这一模型的实证研究对于提高抽采效率、降低开采风险以及促进我国煤层气产业可持续发展具有积极作用。未来的研究可以进一步探索如何将其他预测方法与灰色模型相结合，以实现更精准的预测。 这篇文章通过理论分析和实证研究，为改进煤层气抽采量预测提供了新的预测工具和技术路径，对我国煤层气资源的有效开发和安全利用具有重要意义。