自动气象站观测的中尺度分析与业务价值：实例验证

本文《自动气象站观测资料的中尺度分析及业务应用》发表于2009年的《气象科学》第29卷第1期，作者李欣、龚光环和盛日锋。该研究专注于利用自动气象站（ASOS）的高时空分辨率观测数据进行精细天气分析与业务应用。自动气象站提供的实时数据包括地面风、气压、温度和湿度等气象要素，这些数据经过Barnes逐步订正客观分析法和带通滤波技术处理，旨在提升中尺度天气分析的准确度。 文章的核心内容是介绍了一种基于自动气象站观测资料的精细化天气分析系统，该系统能够生成反映大气近地面层动力、热力和湿度条件的物理量产品。通过与MICAPS系统的集成，这个系统可以为灾害天气的监测和预警提供详尽的分析资料，对于提高灾害应对能力具有重要意义。通过实例，如2006年4月28日影响山东的强飑线过程，系统分析结果的可靠性与业务应用价值得到了实际验证，研究者还借此机会探讨了自动气象站观测资料在业务使用中的质量控制策略以及对短时预报的影响。 关键词包括“自动气象站”、“业务系统”、“中尺度分析”，表明了研究的重点在于如何有效地整合和利用这些技术来支持气象业务。此外，论文被分类为P415.12，表明其属于气候学与大气科学范畴，并被赋予文献标识码B，暗示这是一篇具有一定学术价值的研究论文。 这篇文章不仅介绍了技术层面的方法和工具，还强调了其在实际气象业务中的实用性和效益，对于气象行业的精细化预报和决策支持具有重要的参考价值。