阿里巴巴分布式数据库迁移实践：Cobar与 Otter

"该文档主要介绍了在2012年7月的一次ADC活动中，关于Cobar架构的迁移步骤以及其在阿里巴巴集团分布式数据库中的实践。Cobar作为一个分布式数据库中间件，被用于解决性能、容量和高可用性的问题，并且支持数据的实时消费和跨机房数据同步。文档中提到了多个数据库实例，包括Oracle和MySQL，以及 Otter，一个用于数据同步的工具。" 在阿里巴巴的分布式数据库体系中，Cobar扮演了至关重要的角色。Cobar是一个基于MySQL协议的分布式数据库连接器，设计目标是提供高并发、高性能的数据库访问能力，同时支持水平扩展，以应对大规模数据存储和处理的需求。迁移步骤主要包括以下几个关键环节： 1. **数据的全量dump**: 在迁移开始前，对原有数据库进行全量数据备份，这一步是为了确保新系统能够拥有与旧系统一致的基础数据。 2. **变更数据的增量dump**: 在全量数据迁移后，持续捕获并迁移旧系统的增量数据，以保持新旧系统数据的一致性。 3. **路由规则切换**: 当新系统准备好接收流量时，需要更新应用的数据库路由规则，将应用程序的请求导向新的Cobar实例。 4. **清理**: 最后，完成迁移后，清理旧系统，确保无遗留数据和依赖，同时验证新系统运行稳定，性能达到预期。 在文档中提到的分库策略，如分库1、分库2、分库3，是典型的数据库分片策略，用于分散负载，提高查询效率。通过将大表的数据按照一定的规则（如哈希、范围等）分布到不同的数据库实例上，可以有效地提升系统处理能力。 此外，Otter作为数据同步工具，用于在分布式数据库之间进行实时或定时的数据同步，保证多机房或者多地部署的数据一致性，满足业务的高可用性和数据时效性需求。 Erosa则可能是另一个数据库管理组件或服务，它与Oracle和MySQL配合使用，可能负责监控、管理和优化数据库性能，确保整个分布式数据库系统的稳定运行。 整个架构的设计和实施，旨在提供**性能容量高可用**，确保即使在高并发情况下也能保持良好的服务响应；**数据消费时效性**，保证数据的实时性和新鲜度，满足实时业务需求；以及**跨机房数据同步**，增强系统的容灾能力和业务连续性，降低单点故障的风险。 这个文档揭示了阿里巴巴在2012年如何利用Cobar和相关的数据库技术构建和管理分布式数据库系统，以应对大规模互联网业务的挑战。