程序聚类在软件模块化质量监控中的应用研究
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更新于2024-07-02
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"该文档主要探讨了基于程序聚类的软件模块化质量演化监控技术,旨在通过程序聚类来分析和预测软件模块的质量变化,从而提高软件的可维护性和可扩展性。研究涉及软件模块化方法、质量度量、模块重构风险、聚类技术等多个方面,同时介绍了模块化结构恢复技术和软件模块重构风险分析方法。"
这篇论文首先介绍了研究的背景,强调了软件模块化质量监控的重要性,特别是在软件复杂性日益增加的背景下。它概述了作者的主要工作,即通过程序聚类技术来监测和评估软件模块化的质量演化,以及这项工作对提升软件工程实践的意义。
在相关工作部分,论文详细梳理了国内外在软件模块化、质量度量、重构风险和聚类技术的研究进展。其中,讨论了常用的软件模块化方法,如面向对象设计,以及内聚度、耦合度等质量度量指标。此外,还分析了代码规模、圈复杂度等度量在评估模块质量中的作用,并探讨了如何提高模块化质量,以及模块重构可能带来的风险。
论文深入到程序聚类技术的研究,详细阐述了聚类属性、聚类算法及其质量评价方法。作者指出,聚类是理解软件模块间关系的关键,可以用来识别潜在的模块化问题和重构需求。
第三章中,作者提出了模块化结构恢复技术,包括如何描述和提取程序制品之间的结构依赖关系和语义相关性,以及如何选择合适的计算策略来评估这些关系。
在第四章,论文重点介绍了基于程序聚类的模块重构风险分析方法,以及软件模块化质量演化监控方法。通过这些方法,可以检测模块化视图中的偏差,预测模块重构的风险,以及监控模块化质量的动态变化,形成演化模式。
最后,第五章描述了实验设计和结果讨论,通过具体案例验证了所提方法的有效性,如模块重构风险分析的准确性,以及模块化偏差的描述能力。
这篇论文提供了基于程序聚类的软件模块化质量监控技术,对于理解和改进软件模块的组织和质量有着重要的理论和实践价值。
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programyp
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