程序聚类在软件模块化质量监控中的应用研究

"该文档主要探讨了基于程序聚类的软件模块化质量演化监控技术，旨在通过程序聚类来分析和预测软件模块的质量变化，从而提高软件的可维护性和可扩展性。研究涉及软件模块化方法、质量度量、模块重构风险、聚类技术等多个方面，同时介绍了模块化结构恢复技术和软件模块重构风险分析方法。" 这篇论文首先介绍了研究的背景，强调了软件模块化质量监控的重要性，特别是在软件复杂性日益增加的背景下。它概述了作者的主要工作，即通过程序聚类技术来监测和评估软件模块化的质量演化，以及这项工作对提升软件工程实践的意义。 在相关工作部分，论文详细梳理了国内外在软件模块化、质量度量、重构风险和聚类技术的研究进展。其中，讨论了常用的软件模块化方法，如面向对象设计，以及内聚度、耦合度等质量度量指标。此外，还分析了代码规模、圈复杂度等度量在评估模块质量中的作用，并探讨了如何提高模块化质量，以及模块重构可能带来的风险。 论文深入到程序聚类技术的研究，详细阐述了聚类属性、聚类算法及其质量评价方法。作者指出，聚类是理解软件模块间关系的关键，可以用来识别潜在的模块化问题和重构需求。 第三章中，作者提出了模块化结构恢复技术，包括如何描述和提取程序制品之间的结构依赖关系和语义相关性，以及如何选择合适的计算策略来评估这些关系。 在第四章，论文重点介绍了基于程序聚类的模块重构风险分析方法，以及软件模块化质量演化监控方法。通过这些方法，可以检测模块化视图中的偏差，预测模块重构的风险，以及监控模块化质量的动态变化，形成演化模式。 最后，第五章描述了实验设计和结果讨论，通过具体案例验证了所提方法的有效性，如模块重构风险分析的准确性，以及模块化偏差的描述能力。 这篇论文提供了基于程序聚类的软件模块化质量监控技术，对于理解和改进软件模块的组织和质量有着重要的理论和实践价值。