OpenCV计算机视觉编程实战指南

"OpenCV计算机视觉编程攻略 (第2版)" 是一本专注于OpenCV库使用的教程，涵盖了图像处理和计算机视觉的基础知识。本书适合初学者和有一定经验的开发者，通过详细的实例介绍了OpenCV的核心功能。 在【部分内容】中，我们可以看到以下几个主要的知识点： 1. **图像编程入门**：这部分介绍了如何安装OpenCV库，包括准备工作、安装步骤、实现原理以及相关资源，让读者能够顺利搭建开发环境。同时，书中还讲解了装载、显示和存储图像的基本操作，使读者能初步处理图像数据。 2. **深入了解cv::Mat**：cv::Mat是OpenCV中的核心数据结构，用于存储图像数据。书中详细阐述了如何使用这个类以及其背后的原理，这对于理解OpenCV的图像处理至关重要。 3. **定义兴趣区域**：在图像处理中，选择感兴趣区域（ROI）是一项基本任务。书中介绍了如何选取和操作ROI，为后续的图像分析和处理提供便利。 4. **操作像素**：这一章节深入讨论了访问和操作像素值的各种方法，包括使用指针和迭代器扫描图像，以及编写高效的扫描循环。此外，还介绍了简单的图像运算，如像素级别的加减乘除。 5. **图像重映射**：重映射是图像变形的一种方法，书中展示了如何实现这一过程，可以用于图像的扭曲、矫正等高级应用。 6. **处理彩色图像**：书中探讨了在算法设计中使用策略模式和控制器设计模式，以处理彩色图像。此外，还详细介绍了如何在OpenCV中进行颜色空间转换，如从BGR到HSV，以及如何利用色调、饱和度和亮度来表示颜色。 7. **直方图统计像素**：直方图是图像统计的重要工具，这部分将介绍如何计算图像的直方图，这在分析图像特征、对比度调整等方面非常有用。 这些内容构成了一个全面的OpenCV学习框架，读者可以通过这些章节逐步掌握计算机视觉的基本技能，并能够使用OpenCV进行实际项目开发。书中还包括了扩展阅读和参阅资料，便于读者进一步深入学习和探索。