层次结构应用层组播模型:解决同步与扩展性问题
需积分: 5 166 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 1.35MB PDF 举报
"一种基于层次结构的可扩展应用层组播模型是为了解决多树模型中的流媒体数据同步问题而提出的。该模型利用多描述编码技术对媒体数据进行编码,通过在层次结构的各个节点中实现描述资源和数据请求的均匀分布,以提升动态环境下的系统健壮性。通过最大覆盖算法,节点能够获取最大的描述集,从而增强系统的可靠性。该模型经过仿真试验验证,证明在动态环境下具有高可靠性,并表现出良好的可扩展性。作者张有为专注于应用层组播、P2P网络、网络体系结构和分布式计算的研究。"
在应用层组播技术领域,多树模型尽管广泛应用,但也存在明显的不足,例如可靠性不足和缺乏网络拥塞控制机制。传统的应用层组播协议,如Narada、HMTCP、NICE、DONet等,虽然能解决某些特定问题,但难以同时满足系统的可扩展性和健壮性要求。
多描述编码(MDC)技术的引入为解决这些问题提供了新的思路。CooptNet和SplitStream等协议利用MDC实现多路并发传输,平衡了可扩展性和健壮性,但它们在处理描述同步问题上仍有局限,可能影响图像质量。此外,多树模型在节点加入和控制开销方面较单树模型更为复杂。
为克服这些挑战,研究者设计了一种名为RSA的基于层次结构的应用层组播模型。RSA利用MDC对媒体数据进行编码,形成多树的层次结构。这种结构允许在节点之间实现描述资源的公平分配和请求的均匀分布,增强了系统对节点失效的抵抗力。通过分布式算法,系统能够动态调整,适应网络环境的变化,确保服务的连续性和质量。
模型的核心是利用多描述编码技术,它使得接收描述的顺序不再成为问题,非常适合于变化的网络环境。每个节点根据最大覆盖算法选择描述,以达到最佳的描述集,从而提供高质量的流媒体服务。由于这种分布式的策略,RSA模型能够有效地减少控制开销,提高系统整体的稳定性和可扩展性。
基于层次结构的可扩展应用层组播模型RSA通过多描述编码和分布式算法优化了资源分配,解决了多树模型的同步问题,提升了动态环境下的系统性能,为未来的应用层组播设计提供了新的参考框架。
340 浏览量
555 浏览量
2021-04-27 上传
2021-05-14 上传
2021-05-25 上传
2021-05-16 上传
2021-04-28 上传
2019-08-29 上传
点击了解资源详情
weixin_38649356
- 粉丝: 5
- 资源: 951
最新资源
- 花式滑块分配
- vue-editor.md.zip
- shoukakkou:具有社交功能的地图工具
- 鲸鱼优化算法WOA实现函数极值寻优python.rar
- symbol-openapi-generator:为Symbol SDK生成并部署OpenAPI生成的客户端库
- mono-gaussian-processes:单调和单峰高斯过程的Stan模拟
- pubg:简单干净的pubg播放器统计数据和比赛跟踪器
- EZDML for linux64 V3.01版
- dsa:DSA Spring'21
- XX经营管理思路及目标汇报
- Unity3d-Finite-State-Machine:直观的Unity3d有限状态机(FSM)。 在不牺牲实用性的情况下着重于可用性的设计
- ChatStats:获取有关您的Facebook群聊的统计信息
- rasa_flight
- EZDML for mac64 V3.01版
- lct-ui:LCT v4 用户界面
- blendercolorize