通信系统中的多速率滤波器:Harris的Multirate Signal Processing
4星 · 超过85%的资源 需积分: 32 37 浏览量
更新于2024-08-01
1
收藏 3.59MB PDF 举报
"Multirate Signal Processing for Communication Systems" 是一本由Fred Harris撰写的关于通信系统中多速率信号处理的书籍,重点讨论了多速率滤波器在通信中的应用。该书涉及软件定义无线电,并探讨了如何通过多速率技术满足客户对成本、性能和交付时间的需求。
在通信系统中,多速率信号处理是一种关键的技术,它允许我们以不同的采样率对信号进行处理,从而优化系统的效率和性能。书中提到的主要内容包括:
1. **客户期望与实际支付**:客户通常希望得到更多的功能、更高的性能,同时又要控制成本和缩短产品上市时间。多速率信号处理技术可以帮助实现这一目标。
2. **多速率滤波器**:这种滤波器在降低成本和提升系统性能方面起着重要作用。它们可以被用于固定上采样插值器、固定下采样滤波器,特别是在需要大采样率与带宽比例的场景下,能有效地减少过滤成本。
3. **时序恢复与重采样**:在时间序列分析和匹配滤波器的应用中,多速率技术用于时序恢复和重采样,这是同步和时钟域对齐的关键。
4. **重采样的含义**:重采样并不意味着初次设计有误,而是为了适应不同应用场景或优化性能而采取的一种策略。
书中还详细讨论了采样数据低通滤波器的关键参数,如:
- **fS** - 采样率
- **f1** - 通带边缘频率
- **f2** - 停带边缘频率
- **δ1** - 通带纹波
- **δ2** - 停带纹波
此外,书中可能还介绍了使用窗口函数(如汉明窗)和Remez交换算法来估计滤波器特性的方法,这些都是设计多速率滤波器时的重要工具。
多速率信号处理在现代通信系统中扮演着至关重要的角色,特别是在软件定义无线电(SDR)中,它允许灵活地处理各种信号标准和频段。通过多速率滤波,系统可以实现更高效的带宽利用、降低硬件成本以及提高信号处理的实时性。这本书对于理解这些概念和技术提供了深入的理论基础和实践经验。
2012-09-16 上传
2012-09-16 上传
2014-09-15 上传
2010-04-15 上传
2012-08-28 上传
2012-08-29 上传
2010-08-15 上传
2023-12-13 上传
2021-10-01 上传
shchenren
- 粉丝: 7
- 资源: 16
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手