多源数据驱动的黄泥坝子滑坡时空演化规律及预警研究

本文主要探讨了多源数据在分析滑坡时空演化规律中的应用，以黄泥坝子滑坡为例，这是一个位于四川省理县通化县杂谷脑河左岸的地质灾害案例。滑坡的形成和发展是一个复杂的动态过程，涉及多种因素，包括时间、空间和不确定性的交互作用。理解滑坡的各个阶段演化规律及其变形破坏特征对于滑坡预警和预防至关重要。 研究内容集中在滑坡运动的三个主要方面：滑坡运动速率、路径和堆积体特征。现场监测技术如位移监测和切线角变化被用来划分滑坡的不同阶段，如初始变形、匀速和加速阶段，并用于预警级别评估。然而，这些方法存在局限性，如难以实现整体位移的精确监测。 数值模拟技术，如基于鸡尾山、三溪村和茂县6.24滑坡的成功案例，能够复现滑坡全过程并分析内部变化，但它依赖于精确的模型参数和边界条件。物理模拟技术则提供了宏观视角，但受到模型材料限制和实验成本的影响。 InSAR技术作为一种遥感技术，特别适用于滑坡失稳的早期检测，比如在茂县6.24滑坡后的广泛应用。它能探测微小的位移变化，对滑坡动态监测和预警起到关键作用，尤其是在大型灾害应急响应中。 文章的核心目标是通过多源数据融合，如遥感、现场监测、数值模拟和物理模拟等，来研究黄泥坝子滑坡从滑坡前、滑坡中到滑坡后的动态演变过程，揭示其变形破坏特征和时空演化规律。这种方法旨在优化地质灾害的探测和监测，提高预警的准确性和效率，为今后的地质灾害管理提供科学依据和实践指导。通过这个具体案例，作者希望为不同数据源在地质灾害防控领域的整合应用提供实用的策略和方法。