数据流图绘制解析：重绘与注意事项

"数据流图绘制的重新分解方法" 数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是软件工程中用于描述系统数据处理过程的一种图形工具。它通过四个基本成分——数据流、数据存储、外部项和数据处理，来展现系统内数据的流动和变换。以下是对这些成分的详细说明： 1. 数据流： 数据流代表信息的传输，由一组固定成分的数据组成。例如，“选课单”包含“学号、姓名、课程编号、课程名”等元素。数据流可以在处理之间、处理与数据存储或外部项之间流动。命名数据流时，应使用具有实际含义的名词，避免空洞的名词。 2. 加工（数据处理）： 加工表示对数据执行的操作，如“处理选课单”或“生成发票”。加工通常会编号，以表明其在分层DFD中的位置。加工的命名推荐使用动宾词组或主谓词组，确保名称具体且有意义。 3. 数据存储： 数据存储代表需要保留的数据，如“学生档案”或“课程设置”。它们可以有“读出”和“写入”的方向。在分层数据流图中，数据存储通常限于特定层次。命名方式与数据流相似，但强调存储的性质。 4. 外部项： 外部项是系统之外的信息提供者或使用者，如“学务科”。它们指示数据的来源（数据源）或去向（数据终点）。外部项有助于理解系统边界，但本身并不属于系统组成部分。 在绘制DFD时，应注意以下要点： - 避免将控制流误绘为数据流，例如，不应该将“读下张卡”这种控制动作表示为数据流。 - 不要标出激发条件，如“每月1号”，这些应该在处理的描述中体现。 - 每个加工必须至少有一个输入数据流和一个输出数据流，确保数据的完整流动。 - 避免错误的流动情况，如数据流直接从外部项流向数据存储，或数据存储之间直接交换数据，这些都是不合理的数据流程。 重新分解数据流图的做法是将需要分解的子图合并成一张整体图，以更清晰地展现数据处理的全貌。在进行此操作时，应确保数据流的正确性和逻辑性，保证每个处理都有明确的输入和输出，同时保持系统边界清晰，使得DFD能够准确地反映系统的数据流程。