一阶回转曲线驱动的铁心磁滞特性精确模拟与Preisach模型优化

本文主要探讨了基于一阶回转曲线的铁心磁滞特性模拟方法，由赵小军和关大伟两位作者合作完成。他们的研究工作受到高等学校博士学科点专项科研基金和国家自然科学基金的支持，关注点在于提高电工材料磁性能模拟技术的精确性和效率。 首先，作者利用极限磁滞回线和数值方法来生成一阶回转曲线（First-Order Reversal Curves, FORCs），这是一种重要的磁滞现象的数学描述。通过这种方式，他们能够避免传统实验测量带来的复杂性和不确定性，从而构建出更加平滑且对称的Everett分布函数。Everett分布函数是 Preisach 模型中的关键组成部分，它用于描述材料的非线性磁化响应。 传统的 Preisach 模型通常依赖于实验数据来确定参数，但作者创新性地提出了一种新的参数辨识方法，即以磁场强度H作为输入，这简化了模型的构建过程。这种方法减少了复杂的数值处理，显著提升了计算效率和准确性，使得 Preisach 模型在实际应用中更具适应性和可靠性。 接着，文章展示了基于H的Preisach模型在实际磁滞特性模拟中的应用，如对同心磁滞回环和高阶回转曲线的仿真。通过将模型应用于这些实际磁滞行为的模拟，他们成功地实现了理论与实验结果的良好一致性，验证了新方法的有效性。 这篇首发论文深入研究了一阶回转曲线在铁心磁滞特性模拟中的作用，为电工理论与新技术领域提供了先进的参数辨识策略，优化了磁性材料磁性能模型的构建和预测能力。这一研究成果不仅推动了磁性材料科学研究的进步，也为实际磁性设备的设计和优化提供了强有力的技术支持。