沃商店大数据挖掘与用户画像实践

"基于用户画像的大数据挖掘实践，联通沃商店通过构建用户画像，实现内容分发、能力开放、游戏运营等平台的优化。" 在移动互联网飞速发展的背景下，中国联通的沃商店作为重要的应用分发平台，其定位在于提供内容分发、能力开放以及游戏运营服务。沃商店在2013年见证了手机应用分发量的大幅增长，其中应用商店占据了超过80%的市场份额，而TOP10渠道则控制了总分发量的90%。随着手机游戏市场的蓬勃发展，沃商店看到了通过SDK支持应用内付费，提高付费转换率的机会，利用运营商特有的话费支付方式，将转化率从不足5%提升到20%以上。 沃商店大数据体系架构包括离线计算、数据存储、实时处理等多个层面，运用HDFS、Hive、Storm、HBase等技术进行数据的采集、处理、存储和分析。监控与管理借助于Ganglia、Spark、Nagios等工具，确保系统的稳定性和效率。在数据挖掘过程中，特征工程和机器学习算法库被用于用户画像构建、个性化推荐、广告投放以及流量经济分析等场景。 用户画像的建设是沃商店大数据实践的核心。它涵盖了用户的基