工业互联网驱动的智能矿山：体系、发展阶段与未来策略

本文深入探讨了基于工业互联网的智能矿山研究与设计，其核心在于利用先进的信息技术推动煤炭工业的转型升级。作者首先强调了建设智能矿山的重要性和目标，即通过工业互联网技术打破传统煤炭行业的界限，实现产业链的无缝对接，构建一个全新的矿山数字生态系统，旨在提升煤炭行业的整体效率和可持续发展能力。 文章详细研究了智能矿山的技术体系和业务架构，其中关键步骤包括：一是建立强大的算力和容灾体系，确保系统的稳定性和数据安全；二是构筑高效、可靠的网络基础设施，确保信息的实时传输和处理；三是构建横纵贯通的数据中台，整合并优化各项业务流程，实现数据驱动的决策支持。这三者共同构成了智能矿山建设的基础架构。 作者根据我国煤炭企业的实际发展情况，将智能矿山建设划分为四个阶段：初始阶段是构建基本框架，侧重于单个系统的智能化；接着是多系统信息融合，实现采掘运输等环节的智能化协同；再进一步，形成涵盖生产、安全和管理的智能核心，形成智慧大脑；最终阶段是全面集成，构建覆盖全矿区、多产业链和多个系统的综合智能矿山体系。 文章指出，智能矿山的建设不仅是技术的应用，更是创新和持续发展的过程。它要求在顶层设计理念上进行整体规划，既要传承传统经验，又需不断引入新的技术元素。同时，基础平台和局部场景的智能化建设应该同步推进，以实现整体的优化效果。 李首滨作为论文的主要作者，具有深厚的学术背景和实践经验，他作为煤炭科学研究总院的高级研究员，对于智能矿山的理论研究和实际应用具有独特的见解。这篇论文为煤炭行业探索智能化转型提供了宝贵的理论依据和实践指导，对未来智能矿山的发展趋势有着深远的影响。