DEM综合方法：基于谷地填充与水文重要性的新策略

"李精忠, 艾廷华, 王洪提出的基于谷地填充的DEM（数字高程模型）综合方法是一种创新的地形数据简化策略，它结合了地理层次的综合决策与几何层次的操作，以水文重要性为准则来决定次要谷地的取舍，并对舍弃的谷地进行填充，从而达到地形平滑和DEM综合的目的。这种方法的核心理念是模拟内力和外力在地貌形成中的作用，内力塑造主要形态，外力形成次要形态。通过实验对比，此方法能有效保持地形特征的主要结构，优于传统的重采样和低通滤波等图像处理算法。" 本文主要讨论了DEM数据的综合处理，这是一种用于表示地形高度信息的数字模型。作者提出了一个基于次要谷地识别和填充的结构化方法，旨在保留地形的主要特征，同时减少不必要的复杂性。首先，他们依据水文重要性来识别并选择次要谷地，这些谷地通常是由外力侵蚀形成的次要地形特征。然后，对选定的次要谷地进行填充，通过提高覆盖区域的地表高度，使得局部地形变得更加平滑。这一过程可以理解为减弱外力影响，强调内力塑造的地形主体。 在实际应用中，DEM的综合是一个关键步骤，因为它有助于减少数据量，提高数据处理效率，同时保持足够的地形信息。李精忠等人的方法提供了一种新的思路，它不是简单地平均或过滤地形数据，而是有选择地处理特定的地形特征，以保持地形的地理意义和视觉效果。实验结果表明，这种方法在保持地形特征主体结构方面表现优秀，这对比于传统的重采样（如最近邻或双线性插值）和低通滤波等技术，具有明显优势。 此外，论文还强调了地质构造和外力作用在地貌形态形成中的作用。内力，如板块运动，形成地形的基本骨架；而外力，如风化和侵蚀，塑造出地形的细节。DEM综合的过程可以视为一个去除外力影响，恢复内力塑造地貌原貌的过程。 这篇研究提供了一种基于地理学原理的DEM综合方法，它在地形数据简化的同时，有效地保护了地形特征的完整性，对于地理信息系统（GIS）和遥感分析等领域具有重要的理论和实践价值。通过这种方法，我们可以得到更加简洁但又不失关键地形信息的DEM模型，这对于地图制图、环境分析、洪水预测等多个领域都具有重要意义。