R语言入门：探索数据操作与函数应用

"本资源是一份关于R语言入门的PPT，涵盖了R语言的基础知识，包括R语言的起源、R软件的特点、R的下载与安装、R的菜单结构、R程序包的使用以及简单的操作实践。" 在R语言中，向量是基本的数据结构之一，用于存储一系列相同类型的数据，如数值、字符或逻辑值。在提供的描述中，可以看到如何引用向量内的元素： `intake.pre` 和 `intake.post` 是两个包含了数值的向量，分别表示摄入前和摄入后的数据。通过索引可以访问这些向量中的特定元素。例如，`intake.pre[5]` 返回向量 `intake.pre` 的第五个元素。同时，我们还可以使用一个向量作为索引来选取多个元素，如 `intake.pre[c(3,5,7)]` 选取了 `intake.pre` 中的第三、第五和第七个元素。这里 `v <- c(3,5,7)` 创建了一个新的向量 `v`，然后 `intake.pre[v]` 使用这个向量作为索引来选取 `intake.pre` 中对应的元素。 此外，还展示了如何选取向量的一部分。`intake.pre[1:5]` 选取了 `intake.pre` 的前五个元素，而 `intake.pre[-c(3,5,7)]` 选取除了第三、第五和第七个元素外的所有元素。 R语言是统计学和数据分析领域广泛使用的开源工具，它起源于S语言，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks在贝尔实验室开发。R语言提供了丰富的统计函数和图形绘制功能，并且支持用户自定义函数和脚本，适用于批量处理运算。R可以在多种操作系统上运行，包括Windows、MacOS和各种Linux系统。 R的安装通常从CRAN（Comprehensive R Archive Network）获取，用户可以在此网站找到适合各自操作系统的安装程序。安装过程中，用户通常只需按默认设置进行，无需特别配置。 在R环境中，用户主要通过控制台进行交互，输入命令并查看结果。R的菜单栏提供了便捷的访问方式，包括打开文件、运行脚本、查看帮助等。R还支持安装额外的程序包，这些程序包是包含函数、数据、文档等的集合，用于扩展R的功能。例如，`ape` 包用于系统发育分析，`vegan` 包则服务于群落生态学的研究。安装程序包可以利用R的包管理器，通过 `install.packages()` 函数完成。 这份R语言入门资料旨在引导初学者熟悉R的基本操作，包括数据操作、函数使用和程序包管理，为后续的统计分析和数据科学工作奠定基础。