Mathematica入门与线性代数应用

"这是Cambridge大学提供的一个mathematica入门指导课程，主要针对已经有一定Mathematica基础和线性代数知识的学习者。课程由Nick Maclaren主持，并提供了相关的支持资源和在线帮助链接。" 在深入探讨mathematica之前，我们要明白这个课程的前提条件：首先，你需要对Mathematica的基本语法和错误处理有一定的了解，因为课程会假设你已经掌握了这些基础知识。例如，Mathematica的神秘语法是其特点之一，理解并熟练运用它至关重要。其次，你需要具备一定的线性代数知识，至少要熟悉矩阵的基本操作，因为线性代数是Mathematica应用中的重要部分。 课程强调，如果你在学习过程中遇到不理解的地方，应毫不犹豫地提出问题，不要害怕提问。这种互动式的学习环境鼓励积极参与，有助于加深理解和掌握知识。 课程结束后，你还可以通过电子邮件向e-science--support@ucs寻求科学计算方面的建议，或者访问特定的网址获取更多关于Mathematica的信息，包括官方的参考指南和课程网站。这些资源将为你提供持续的支持和学习资料。 至于线性代数，它被比喻为矩阵的算术，实际上远比我们想象的更为广泛。课程会简化一些数学概念，以便初学者也能理解。在Mathematica中，你可以进行复杂的线性代数运算，甚至比专门的软件如Matlab能做的更多。这里提倡的学习态度是“festinalente”，即“急事慢做”，意思是建议从简单的应用开始，逐步深化理解，而不是急于求成。 通过这个课程，你不仅能够巩固Mathematica的基础，还能进一步提升在线性代数领域中的计算能力。无论你是科研人员、学生还是对数学计算感兴趣的爱好者，这都是一个不可多得的学习资源，能帮助你充分利用Mathematica的强大功能。