机器视觉镜头分类:广角、中焦与长焦详解及参数解析

需积分: 15 1 下载量 197 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 4.1MB PPT 举报
本篇文档主要介绍了计算机视觉中的图像采集技术硬件基础知识,特别是针对工业镜头的分类和相关参数。文章首先概述了机器视觉图像采集技术的基础概念,包括成像面、工作距离、景深、视野、后焦面距离以及镜头可能产生的几何畸变,如径向畸变和切向畸变(如桶形和枕形失真)。 在镜头的分类部分,文章着重区分了三种类型的镜头: 1. 广角镜头:具有等效焦距小于标准镜头(如50mm),特点是焦距短、景深大、视角开阔,但可能存在明显的桶形畸变。 2. 中焦距镜头:位于广角和长焦之间,通常畸变校正较好,适用于一般监控和工业检测场景。 3. 长焦距镜头:等效焦距超过200mm,适合远程拍摄和放大细节,但容易出现枕形畸变。 此外,文档还提及了镜头接口的标准化,如C-MOUNT和CS-Mount,这两种接口在镜头安装和传感器配合上有细微差别。成像面、光圈(F值)和焦距作为镜头的关键参数,影响着图像的清晰度和通光量。分辨率也是选择镜头时的重要考量因素,通常以每毫米线对(lp/mm)表示系统的分辨能力。 总结来说,这篇文档深入浅出地讲解了工业镜头在机器视觉中的作用,强调了不同镜头类型的特性和选择原则,对于理解计算机视觉中的图像采集技术基础有着重要的参考价值。