Uber SRE与微服务环境下Cache服务的演进

"Uber SRE以及Cache服务在微服务环境下的演进.pdf" 这篇文档讲述了Uber公司的服务可靠性工程（Site Reliability Engineering, SRE）及其缓存服务在微服务架构中的发展过程。Uber作为全球知名的出行平台，其业务经历了快速的增长，这导致了基础设施和架构的复杂性不断提升。随着业务的扩展，Uber从单一的API转变为微服务架构，以提高系统的可扩展性和可靠性。 1. Uber的成长历程： - Uber在全球多个国家和地区运营，业务覆盖了城市交通、商务运输、餐饮外卖及商品配送等多个领域。 - 公司的发展时间线显示了从初创到大规模全球化的过程，包括引入自动驾驶汽车项目等创新尝试。 2. ETAReliability（即实时可靠性）： - 随着业务的快速发展，Uber对服务的实时可靠性提出了高要求，确保用户能够快速准确地获取车辆或服务。 3. 微服务架构的演变： - Uber从最初的单体应用API逐渐转向微服务架构，以实现更好的模块化和独立部署。 - 服务导向架构允许不同的服务之间进行松耦合通信，分为无状态和有状态服务，以优化资源管理和数据处理。 4. 技术栈： - 存储层包括自建的Schemaless系统（基于MySQL），MySQL，Cassandra和Redis/Twemproxy，提供灵活的数据存储解决方案。 - 数据处理使用Hadoop、Spark、Hive、Presto和Vertica等工具，处理大数据分析任务。 - 队列系统采用Cherami和Kafka，支持消息传递和事件驱动架构。 - 搜索与日志管理使用Elasticsearch、Logstash和Kibana，提供高效的日志搜索和监控。 - 服务调度和部署基于Apache Mesos、Aurora和Docker，实现自动化运维。 - 路由和服务发现利用UNS（Uber Name Scheme）、Thrift和Protobuf，确保服务间的通信效率。 - 开发和部署工具如Phabricator、uDeploy、OpenGrok和Github，支持敏捷开发和持续集成/持续部署（CI/CD）。 5. 编程语言选择： - Uber基础设施团队主要使用Go语言，作为默认的编程语言，Go以其并发处理能力和简洁的语法受到青睐。 总结来说，Uber的SRE和缓存服务演进展示了如何在一个快速增长的公司中，通过采用微服务架构、优化技术栈和提升服务可靠性来应对挑战。这种演进不仅提升了系统的稳定性和性能，也为Uber的全球扩张提供了坚实的技术基础。