复合干扰下目标跟踪技术：SOJ与虚假目标鉴别与跟踪

"SOJ与虚假目标复合干扰下目标跟踪技术" 本文主要探讨的是在面对SOJ（Suppressor of Jammers，干扰压制）和虚假目标干扰的复杂战场环境下，如何有效地进行雷达目标跟踪的问题。SOJ干扰是一种远距离支援干扰，它会显著降低目标的检测概率，使得雷达系统在接收到回波信号时可能无法正确识别出真实目标。当这种干扰与虚假目标干扰结合时，由于虚假目标通常具有比真实目标更强的回波幅度，雷达更容易将虚假目标误判为真实目标，从而导致跟踪误差甚至丢失目标。 为解决这一问题，作者提出了一个结合卡方检验（Chi-squared Test）和SNR（Signal-to-Noise Ratio，信噪比）检验的鉴别策略。卡方检验是一种统计学方法，用于判断观测数据是否符合特定的分布，如在这里可能是用来判断回波是否符合真实目标的特征分布。SNR检验则评估信号强度与噪声的对比度，以区分真实目标信号与干扰信号。通过这两种检验，可以提高区分真实目标与虚假目标的能力，减少误鉴别的可能性。 此外，文章还提到了采用集中式雷达网络数据处理方法来跟踪目标。这种方法通过整合多个雷达站的数据，可以提高对复杂环境的适应性，增强干扰抑制能力，并提升跟踪精度。集中式的处理方式使得整个网络能共享信息，协同识别和跟踪目标，有效地克服单个雷达系统的局限性。 仿真实验结果显示，该方法能够显著降低虚假目标的误鉴别概率，同时在复合干扰环境下也能保持良好的目标跟踪性能，具有显著的实际工程应用价值。这一研究成果对于提升雷达系统在对抗干扰环境下的生存能力和效能，特别是在军事领域的目标探测和跟踪任务中，具有重要的理论指导和技术参考意义。 关键词：复合干扰，远距离支援干扰，虚假目标，目标跟踪，卡方检验，SNR检验，集中式雷达网络数据处理 中图分类号：TN957 文献标识码：A 文章编号：1672-2337(2012)01-0037-05