数字图像处理概念解析及关键技术
版权申诉
156 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 335KB DOC 举报
"该文档是关于数字图像处理的考试题合集,涵盖了多个关键概念的名词解释,包括灰度直方图、线性移不变系统、图像分割、数字图像处理、像素邻域、数字图像、图像锐化、灰度共生矩阵、细化、无失真编码、数字影像、空间域图像、频率域图像、图像采样、灰度量化、像素、线性拉伸、辐射误差、辐射校正、灰度直方图、图像平滑和图像锐化以及滤波等。"
详细说明:
1. **灰度直方图** 是对图像中不同灰度等级出现频率的统计,它是图像分析的基础,用于描述图像的亮度分布。
2. **线性移不变系统** 是一种遵循线性叠加原理的系统,在图像处理中,这样的系统处理输入图像时,不会改变图像的整体结构和特征。
3. **图像分割** 是将图像划分为具有特定意义的区域,以利于后续分析和理解,是图像处理的重要步骤。
4. **数字图像处理** 涉及将图像转换为数字形式,并使用计算机进行分析和操作,包括增强、复原、压缩等。
5. **像素邻域** 是指像素周围的其他像素集合,常见的有四邻域和八邻域,用于定义像素间的关系。
6. **数字图像** 是将连续图像离散化,用整数表示每个像素的灰度值,便于计算机处理。
7. **图像锐化** 通过增强边缘和轮廓,提高图像的清晰度。
8. **灰度共生矩阵** 描述了图像中相邻像素对的灰度分布概率,常用于纹理分析。
9. **细化** 是一种将线条细化到单像素宽度的算法,常用于骨架提取。
10. **无失真编码** 是一种编码技术,解码后能完全恢复原始图像,没有信息损失。
11. **数字影像** 是指在计算机中存储和处理的离散图像,其特征是非连续的空间坐标和灰度值。
12. **空间域图像** 是由图像的像素组成,直接反映了图像的像素值分布。
13. **频率域图像** 描述了图像的频谱特性,通过傅里叶变换从空间域转换而来。
14. **图像采样** 是将连续图像转化为离散点的过程,是数字化图像的首要步骤。
15. **灰度量化** 将连续灰度值映射到有限的整数灰度级,是图像数字化过程的一部分。
16. **像素** 是数字图像的基本单位,每个像素包含位置和灰度信息。
17. **线性拉伸** 是一种调整图像对比度的方法,通过线性函数使图像的亮暗部分更加明显。
18. **辐射误差** 是由于传感器测量误差导致的图像数据与真实物理量之间的偏差。
19. **辐射校正** 是消除图像数据中因辐射误差引起的失真,以获得更准确的图像表示。
20. **图像平滑** 通过滤波或其他方法减少图像噪声,提升图像质量。
21. **图像锐化** 目的是突出图像的边缘,提高图像细节的可辨识度。
22. **滤波** 是图像处理中的重要操作,可以是降噪、平滑或增强特定特征,通常涉及卷积运算。
2021-06-14 上传
2021-12-29 上传
2024-03-19 上传
2024-04-17 上传
2021-10-07 上传
2010-06-26 上传
2022-06-25 上传
2021-09-25 上传
sfyyyy58
- 粉丝: 0
- 资源: 5万+
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集