数字图像处理概念解析及关键技术

"该文档是关于数字图像处理的考试题合集，涵盖了多个关键概念的名词解释，包括灰度直方图、线性移不变系统、图像分割、数字图像处理、像素邻域、数字图像、图像锐化、灰度共生矩阵、细化、无失真编码、数字影像、空间域图像、频率域图像、图像采样、灰度量化、像素、线性拉伸、辐射误差、辐射校正、灰度直方图、图像平滑和图像锐化以及滤波等。" 详细说明: 1. **灰度直方图** 是对图像中不同灰度等级出现频率的统计，它是图像分析的基础，用于描述图像的亮度分布。 2. **线性移不变系统** 是一种遵循线性叠加原理的系统，在图像处理中，这样的系统处理输入图像时，不会改变图像的整体结构和特征。 3. **图像分割** 是将图像划分为具有特定意义的区域，以利于后续分析和理解，是图像处理的重要步骤。 4. **数字图像处理** 涉及将图像转换为数字形式，并使用计算机进行分析和操作，包括增强、复原、压缩等。 5. **像素邻域** 是指像素周围的其他像素集合，常见的有四邻域和八邻域，用于定义像素间的关系。 6. **数字图像** 是将连续图像离散化，用整数表示每个像素的灰度值，便于计算机处理。 7. **图像锐化** 通过增强边缘和轮廓，提高图像的清晰度。 8. **灰度共生矩阵** 描述了图像中相邻像素对的灰度分布概率，常用于纹理分析。 9. **细化** 是一种将线条细化到单像素宽度的算法，常用于骨架提取。 10. **无失真编码** 是一种编码技术，解码后能完全恢复原始图像，没有信息损失。 11. **数字影像** 是指在计算机中存储和处理的离散图像，其特征是非连续的空间坐标和灰度值。 12. **空间域图像** 是由图像的像素组成，直接反映了图像的像素值分布。 13. **频率域图像** 描述了图像的频谱特性，通过傅里叶变换从空间域转换而来。 14. **图像采样** 是将连续图像转化为离散点的过程，是数字化图像的首要步骤。 15. **灰度量化** 将连续灰度值映射到有限的整数灰度级，是图像数字化过程的一部分。 16. **像素** 是数字图像的基本单位，每个像素包含位置和灰度信息。 17. **线性拉伸** 是一种调整图像对比度的方法，通过线性函数使图像的亮暗部分更加明显。 18. **辐射误差** 是由于传感器测量误差导致的图像数据与真实物理量之间的偏差。 19. **辐射校正** 是消除图像数据中因辐射误差引起的失真，以获得更准确的图像表示。 20. **图像平滑** 通过滤波或其他方法减少图像噪声，提升图像质量。 21. **图像锐化** 目的是突出图像的边缘，提高图像细节的可辨识度。 22. **滤波** 是图像处理中的重要操作，可以是降噪、平滑或增强特定特征，通常涉及卷积运算。