压缩完美嵌入式跳过列表加速倒排索引查找
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更新于2024-07-14
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"Compressed Perfect Embedded Skip Lists for Quick Inverted-Index Lookups-计算机科学"
本文主要探讨了在大规模倒排索引(inverted index)中提高搜索效率的技术,特别是压缩完美嵌入式跳过列表(Compressed Perfect Embedded Skip Lists)。倒排索引是构建大型搜索引擎的关键组成部分,它允许快速定位到包含特定关键词的文档。为了加速查找过程,通常会在索引内部建立跳过机制,以便快速跳过无关文档。
传统的跳过策略是在每平方根f个文档指针处设置一个跳过节点,其中f表示该关键词出现的总文档数。然而,随着互联网规模的扩大,这种方法可能不再足够高效。作者Paolo Boldi和Sebastiano Vigna提出了更精细的技术——压缩完美嵌入式跳过列表,这种技术旨在直接在倒排列表中嵌入压缩的跳过结构。
文章提供了统计模型来解释他们在实验中观察到的跳过数据的分布,并基于这些模型设计了有效的压缩技术。这些技术的目标是在节省空间的同时,允许以较高的粒度对指针进行索引,从而增加整体索引大小只有几个百分点,但仍然能实现快速查找。
介绍部分还强调了倒排索引的重要性,它们是搜索引擎快速响应查询的基础。倒排索引将词汇表中的每个词关联到包含这个词的文档列表,而跳过列表则进一步提高了搜索速度。通过压缩技术优化这一结构,可以平衡存储开销和检索性能。
论文详细讨论了如何实现这种压缩的完美跳过列表,包括其设计原理、压缩算法以及如何在实际应用中有效利用这些方法。此外,文章可能还包含了实验结果,展示了新方法相对于传统跳过策略的性能提升和空间效率。
这篇计算机科学论文提供了一种创新的解决方案,用于优化大规模搜索引擎的索引结构,以适应不断增长的网络数据量,同时保持高效的查询性能。
2018-10-13 上传
2023-07-13 上传
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2023-06-07 上传
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2023-05-29 上传
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