ENVI遥感图像处理：图像融合与高分一号数据

"图像融合是遥感图像处理中的关键技术，主要涉及到多光谱图像的数据转换和融合提升。本文档提供了一份关于ENVI软件在图像融合中的应用教程，介绍了如何使用ENVI进行图像融合，包括数据预处理、图像增强以及ENVI的基本操作。" 在遥感图像处理中，图像融合是一项重要的技术，它旨在结合不同传感器或不同分辨率的图像数据，以提高最终图像的信息含量和解析能力。在本资源中，图像融合的重点在于提高融合速度，通过将多光谱图像的存储顺序由BSQ（Band Sequential）转换为BIP（Band Interleaved by Pixel）。这一转换过程可以通过ENVI工具箱中的Raster Management/Convert Interleave功能实现，选择待处理的多光谱正射校正图像，并设置Convert In Place为Yes，避免生成新文件。 接着，利用Image Sharpening/NNDiffuse Pan Sharpening工具进行图像锐化融合，该过程能进一步提升融合图像的细节和清晰度。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，它提供了丰富的功能用于数据处理、分析和应用。ENVI不仅支持多种遥感数据格式，还包含了从数据输入、预处理到高级分析的全套流程。 ENVI的特点包括其用户友好的界面、强大的图像处理算法以及灵活的脚本环境（IDL，Interactive Data Language），使得用户能够定制化处理流程。在数据输入部分，ENVI支持多种数据类型，包括常见的遥感卫星数据，如高分一号PMS数据，以及SPOT、Landsat等。数据预处理包括大气校正、辐射定标、正射校正等步骤，这些预处理操作对于确保图像质量和后续分析的准确性至关重要。 图像融合在ENVI中的具体步骤包括多光谱大气校正、全色数据辐射定标、多光谱/全色正射校正，以及使用NNDiffuse算法进行的图像融合。此外，文档还涵盖了其他应用专题，如基于遥感的自然生态环境监测和城市绿地信息提取，这些专题深入展示了ENVI在实际问题解决中的应用，包括图像裁剪、大气校正、植被增强和生态环境评价等。 ENVI是遥感图像处理的重要工具，通过其提供的各种功能，用户可以高效地完成图像融合及其他相关处理任务，从而获取更高质量的遥感信息，服务于科研和应用领域。