计算机视觉入门教程：探索视觉与科技的交融

"这是一本计算机视觉的教材，旨在教授基本和典型的计算机视觉技术，适合初学者。书中涉及计算机视觉与数学、物理学、生理学等多个领域的交叉，并在必要时提供相关预备知识的简介。" 计算机视觉是信息技术的一个重要分支，它涉及到如何使计算机模拟人类的视觉能力，理解和解析图像信息。这门学科不仅与传统的数学、物理学相关，还与生理学、感知心理学、神经科学以及计算机科学等有着密切的理论和实践联系。 本书作为计算机视觉的入门教材，适合自学，其内容涵盖了计算机视觉的基本概念和核心技术。在第1章的绪论中，作者首先介绍了视觉的重要性，指出视觉是人类获取信息的主要途径，分为视感觉和视知觉两个层次。视感觉关注光的物理特性和对视觉器官的影响，而视知觉则涉及大脑如何将这些信息组织成我们所认知的世界。 接着，书中详细阐述了计算机视觉的概览，包括仿生学和工程方法两种研究途径，前者试图模仿人眼的结构，后者则侧重于功能实现。计算机视觉的主要目标是构建能执行视觉任务的系统，并深入理解人类视觉机制。此外，书中还提及了计算机视觉与其他相关学科的关系，如图像理解、机器视觉、模式识别、人工智能和计算机图形学，它们都是计算机视觉研究中的关键组成部分。 计算机视觉的应用广泛，从工业检测到人机交互，从安全监控到军事应用，再到遥感测绘、生物医学和虚拟现实等领域，无不体现了计算机视觉技术的实用性与创新性。图像自动解释是其中一个重要方向，它旨在让计算机能够自动理解和解释图像内容，为人工智能的发展提供了坚实的基础。 本书的后续章节将逐步深入到图像处理、特征提取、物体识别、场景理解等多个关键主题，带领读者探索计算机视觉的奥秘，帮助他们建立起坚实的理论基础，并掌握实际应用技能。通过学习，读者不仅能理解计算机视觉的基本原理，还能具备解决实际问题的能力。