Apache Doris 1.2.6 源码包解析与使用指南
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更新于2024-10-08
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资源摘要信息: "Apache Doris 是一个开源的 MPP (Massively Parallel Processing) 分析型数据库,专门用于在线分析处理(OLAP)场景。它由百度创建并捐赠给 Apache 软件基金会,从而成为 Apache 项目的一部分。Doris 提供了高性能的实时数据分析能力,支持标准 SQL 查询,适合于数据仓库和数据湖的查询分析。"
Apache Doris 的设计目标是提供高并发、低延迟的数据分析服务,因此它特别适合于大数据场景下的快速查询分析。它能够在 PB 级别的数据规模上提供秒级的查询响应时间,这对于企业用户进行数据探索、报表生成、即席查询(Ad-Hoc Query)等业务至关重要。
Apache Doris 的源代码可以通过其官方网站或者 Apache 官方镜像站点下载到对应的压缩包。本次提供的文件名为 "apache-doris-1.2.6-src.tar.gz",表示用户可以下载到的是 Apache Doris 的源代码包,版本号为 1.2.6。这个版本可能包含了许多功能改进和bug修复,具体可以通过查看官方发布说明来了解详细信息。
从文件的标签 "apache" 可以看出,Doris 是一个 Apache 基金会下的开源项目,遵循 Apache License 2.0 的开源协议。这意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件,同时需要保留 Apache 许可证声明和版权声明。
在实际使用中,安装和部署 Apache Doris 需要一定的技术背景,因为它涉及到编译和配置一系列的组件。用户通常需要根据官方文档的指导来进行环境准备、数据导入和查询操作。Doris 的架构主要包括前端 BE (Broker Engine) 和后端 FE (Frontend Engine),以及数据存储节点 BE。
在数据存储方面,Apache Doris 支持列式存储,这使得它在处理大量数据时,能够以较高的效率读取和分析数据。列式存储特别适合于数据分析,因为它可以显著减少读取的数据量和提高查询速度。
除了核心的数据库功能外,Apache Doris 还支持一些高级特性,例如数据合并、分区、副本和负载均衡等。这些特性为用户提供了灵活的数据管理方案,并确保了系统在高可用性和扩展性方面的需求。
Apache Doris 的用户群体主要包括数据分析师、数据科学家和工程师,以及需要实时数据分析的企业。它广泛应用于多种行业,比如金融、广告、电信、零售和互联网等。
最后,由于 Apache Doris 源代码的可用性,企业可以定制化自己的数据平台,根据自身的业务逻辑来扩展功能,同时也可以参与到 Apache Doris 社区,为开源项目贡献代码,共同推动项目的进步。
2022-05-05 上传
2020-12-13 上传
2023-08-23 上传
2024-05-12 上传
2023-06-08 上传
2023-05-17 上传
2023-11-01 上传
2024-01-18 上传
2023-06-07 上传
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