顺序表操作与复杂度分析:从插入到查找
版权申诉
171 浏览量
更新于2024-06-19
收藏 1.14MB PDF 举报
本资源是一份关于大数据结构与算法的上机作业,主要针对的是第二章线性表的内容。以下是章节中的关键知识点:
1. 插入操作的时间复杂度:当一个长度为n的线性表采用顺序存储结构时,在第i个位置插入一个新元素,由于需要移动其他n-i个元素来保持顺序,时间复杂度为O(n),因此选项C正确。
2. 线性表特征:线性表中的数据元素可以是各种类型,如数字、字符或结构,选项A正确。但线性表的元素个数并非任意的,需要满足一定的逻辑关系或约束,选项B表述不严谨。单链表中的每个节点确实只有一个直接前驱和直接后继,而数组实现的线性表所有节点可能都没有直接前驱和后继,选项C和D描述了两种不同情况。
3. 顺序表操作复杂度:在有n个节点的顺序表上执行插入和删除操作,由于需要移动元素,时间复杂度为O(n),因为每次操作可能涉及整个链表的移动,选项B正确。
4. 平均移动节点数:插入操作中,每增加一个元素,需要平均移动(n+1-i)/2个节点,对于期望值,将所有可能的i值乘以其对应概率后求和,计算结果为N/2,表示平均移动的结点数。
5. 查找元素的平均比较次数:在顺序表中查找元素,由于每个元素被查找的概率相同,平均查找长度为(n+1)/2,因为最坏情况(最后一个元素)和最好情况(第一个元素)下需要比较的次数之和除以2。
6. 确定节点地址:顺序表中,知道基地址和结点大小可以确定任一节点的存储地址,因为元素在内存中是连续存储的,选项D正确。
7. 归并有序表的最少比较次数:合并两个各有n个元素的有序表,最少的比较次数是将两个表的元素逐个比较,共需要n次,选项A正确。这是因为每个元素仅需要与另一个表中的一个元素进行比较,无需进行全部元素之间的比较。
8. 链表存储特点:线性表采用链式存储时,对存储地址没有连续性的要求,元素可以在任意内存位置,选项C正确,这使得链表具有更好的动态性和灵活性。
9. 错误的线性表描述:线性表采用顺序存储时,确实需要连续的一片存储空间,选项B错误,因为这限制了其插入和删除操作的效率,而链式存储则克服了这个问题。
以上知识点总结了线性表的基础概念、操作复杂度分析以及不同存储方式的特点,有助于深入理解数据结构中的顺序表和链表。
2022-07-11 上传
2023-09-13 上传
2019-06-06 上传
2021-08-14 上传
2022-07-14 上传
2022-07-08 上传
2021-06-26 上传
hhappy0123456789
- 粉丝: 71
- 资源: 5万+
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍