大数据微服务架构与区块链第15单元：练习手册及答案详解

本练习手册针对大数据微服务架构与区块链结合的第15单元，提供了丰富的练习题及答案，主要围绕MongoDB数据库的相关知识点展开。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，因其灵活性和适应性强在现代IT架构中被广泛应用。 1. MongoDB的`update()`和`save()`方法是关键概念。`update()`方法用于更新文档，如果文档不存在，则默认不会插入（选项A正确），而`save()`方法主要用于保存新文档，如果文档不存在则会创建（选项B正确）。`update()`方法需要指定查询条件（选项C正确）和更新对象（选项D正确），而`save()`则可能替换现有文档（选项D错误）。 2. NoSQL数据库不仅仅是替代关系型数据库，而是作为补充（选项B描述有误）。MongoDB作为一个NoSQL数据库示例，支持非结构化数据存储（选项D正确）。 3. 在MongoDB中，`remove()`用于删除集合中的数据（选项A正确），`update()`而非`delete()`用于更新数据（选项C错误，应该是`update()`），`save()`方法用于保存文档，不是替换（选项D错误）。 4. MongoDB的主键非常重要，如果不指定，系统会自动生成`ObjectId`作为主键（选项B正确）。`ObjectId`包含时间戳、机器标识符、进程ID和递增计数器（选项C正确）。选项D提到的使用独立文档存储其他文档ID的方法并非MongoDB标准的主键自增长机制。 5. `find()`方法是MongoDB的核心查询操作，它返回符合查询条件的文档（选项C正确）。虽然它可以显示所有文档，但`projection`参数允许用户选择返回哪些字段（选项D错误，不是必需省略`projection`参数才能返回所有键值）。 6. 最后，`limit()`方法如选项A所述，确实接受一个数字参数，限制返回的记录数量，这是MongoDB用于分页查询的有效工具。 这些题目旨在测试学习者对MongoDB基础操作的理解，包括数据操作、查询语法、主键管理和数据限制等，有助于深入理解大数据微服务架构中的数据库设计与实现。通过解答这些题目，不仅可以提升技术实践能力，也能更好地应对实际项目中的挑战。