SAS大学统计学教程：使用SPSS进行统计分析

该资源是一份关于SAS大学统计学教程的资料，主要涉及统计学基础知识，使用SPSS软件进行统计分析，以及一系列统计方法的应用，包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分析。 在统计学中，计算公式是进行数据分析的关键工具。课程内容涵盖统计学的基本任务，如数据收集、分析、表述和解释，并强调了使用SPSS进行统计描述和计算的重要性。主讲人王淑芬推荐了两本教材：《统计学》由贾俊平、何晓群、金勇进编著，和《SPSS统计分析方法及应用》由薛微编著，作为学习的参考资料。 课程设置为54学时，包括44学时的讲解和10学时的上机实践。作业包括书后习题和3次大作业，要求学生自编案例，撰写论文，并提交电子版。成绩构成中，平时成绩占30%，大作业和上机各占10%，期末闭卷笔试占剩余比例。 课程详细内容分为八章： 1. 统计学与数据收集，介绍统计学的基本原理，如数据的类型、收集方法，以及总体、个体、样本和统计量的概念。 2. 基本统计分析，涉及统计描述方法，如图示法和定量方法，用于组织和描述数据。 3. SPSS的简单应用，教授如何使用SPSS进行数据处理和分析。 4. 数理统计的基本概念，深入理解统计推断的基础。 5. 假设检验，学习如何根据样本数据对总体参数进行假设检验。 6. 方差分析，探讨如何比较多个组别间的差异。 7. 回归分析，学习如何建立变量间的关系模型。 8. 时间序列分析，用于分析和预测时间序列数据的趋势。 此外，课程还强调了课堂纪律，如保持安静、准时提交作业、不得旷课、迟到或早退。通过这样的教学安排，学生可以系统地掌握统计学知识，并能熟练运用SPSS进行实际数据分析。