"Python编程实用指南:201个常用代码示例"
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更新于2024-02-20
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Python是一种高级的、解释性的、交互式的和面向对象的脚本语言。它是一种非常适合初学者学习编程的语言,也非常适合专业程序员编写复杂的应用程序。
以下是201个常用Python代码的示例:
1. 使用random模块生成随机数:
```
import random
num = random.randint(1, 10)
print(num)
```
2. 使用requests模块发送HTTP请求:
```
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)
```
3. 使用socket模块进行网络通信:
```
import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect(('www.example.com', 80))
```
4. 使用os模块进行文件和目录操作:
```
import os
os.mkdir('new_directory')
os.chdir('new_directory')
```
5. 使用pandas模块进行数据分析:
```
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
'Age': [23, 34, 31, 43]}
df = pd.DataFrame(data)
```
6. 使用multiprocessing模块进行多进程编程:
```
import multiprocessing
def worker():
print('Worker')
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
```
7. 使用json模块处理JSON数据:
```
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30}
json_string = json.dumps(data)
```
8. 使用argparse模块处理命令行参数:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('name')
args = parser.parse_args()
print(args.name)
```
9. 使用datetime模块处理日期和时间:
```
import datetime
date = datetime.datetime.now()
print(date)
```
10. 使用csv模块进行CSV文件操作:
```
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Name', 'Age'])
```
11. 使用math模块进行数学运算:
```
import math
result = math.sqrt(16)
print(result)
```
这些示例代码涵盖了Python编程中许多常见的任务,包括随机数生成、网络通信、文件和目录操作、数据分析、多进程编程、JSON数据处理、命令行参数处理、日期和时间处理、CSV文件操作以及数学运算。
总之,Python是一种非常强大且适用于各种用途的编程语言,而这些示例代码可以帮助你更好地了解和掌握Python编程的各种技巧和工具。希望这些示例能够帮助你更好地学习和使用Python。
2023-08-23 上传
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