VC2015搭建OpenCV环境是一项非常重要的任务，本教程将详细介绍如何进行该过程。首先，我们需要下载OpenCV的源码库，可以从https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/?source=typ_redirect这个链接下载。下载完成后，双击运行.exe文件，将源代码导出。
接下来，在Windows环境中设置一些必要的环境变量。测试环境是64位的Win7系统。首先，找到系统高级设置，可以通过右键点击计算机然后选择属性，再选择高级系统设置和环境变量来进入设置界面。在环境变量中添加一个新的变量值，将路径设置为D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\bin。需要注意的是，32位系统的路径应该是X86，而64位系统的路径是X64。确保每个环境变量之间使用分号进行分隔。为了使设置生效，重启电脑是必要的。
接下来，我们需要在VC2015中进行一些环境设置。首先，新建一个空白项目，并勾选空项目选项。然后，将Debug模式设置为X64（默认情况下是X86）。接下来，我们需要打开属性管理器。如果该选项没有显示出来，可以通过选择"视图"->"其他窗口"->"属性管理器"来打开它。在属性管理器中右键点击Microsoft.Cpp.x64.user，并选择"属性"。在属性界面中，选择"VC++目录"并添加一些路径，包括include目录和lib目录，这些路径可以在OpenCV的源码库中找到。最后，保存设置。
在进行VC2015环境设置后，我们可以测试一下是否成功搭建了OpenCV环境。首先，将以下代码粘贴到当前项目中：
```
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("path_to_your_image");
if (image.empty())
{
cout << "Could not open or find the image!" << endl;
return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在这个代码片段中，我们首先包含了一些必要的头文件，并使用cv命名空间和std命名空间。接下来，我们尝试读取一张图片，并在显示窗口中展示它。最后，我们等待用户的按键操作，并返回0。
在运行这个代码之前，需要确保图片路径是正确的。在运行程序之后，我们应该能够看到我们选择的图片在一个新的显示窗口中显示出来。如果一切正常，那么恭喜你，你已经成功搭建了OpenCV环境。
总结起来，VC2015搭建OpenCV环境是一个比较繁琐但非常重要的任务。通过下载OpenCV的源码库，并进行一些必要的环境变量设置和VC2015环境设置，我们可以成功搭建一个可用的OpenCV环境。通过本教程提供的步骤和代码示例，我们希望能帮助读者更好地理解和掌握搭建OpenCV环境的过程。谢谢阅读！
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