DWT与SVD变换的数字图像零水印算法及其鲁棒性

"本文介绍了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字图像零水印算法，旨在实现版权保护，同时保持图像质量和鲁棒性。该方法通过图像特征和水印信息构造版权信息，并经过加密后注册到知识产权登记系统(IPR)。检测水印时，需要原始的版权信息和图像特征。通过图像置乱和混沌加密技术，该算法增强了水印的安全性和抵抗攻击的能力。实验表明，该零水印方案不会改变载体图像的任何数据，对于常见的图像处理和几何变换具有高度的鲁棒性，成功地平衡了水印的不可感知性和鲁棒性需求。" 基于DWT域的数字图像零水印算法是一种用于数字图像版权保护的技术，它在不改变原始图像视觉质量的前提下嵌入隐藏的水印信息。离散小波变换(DWT)是这种算法的核心，它将图像分解成多个频带，允许在不同的空间频率上处理图像信息。DWT能够捕捉图像的细节和结构，使得水印可以被嵌入在图像的高频或低频部分，从而实现对图像内容的最小干扰。 奇异值分解(SVD)是线性代数中的一个强大工具，用于分解矩阵。在此算法中，SVD可能用于提取图像的特征信息，这些特征可以与水印信息结合，形成独特的版权标记。SVD可以提高水印的稳定性和检测的准确性。 在水印的嵌入过程中，版权信息先被构造，然后通过加密技术进行保护，确保其安全性。在IPR中注册加密的版权信息，使得只有拥有正确密钥的人才能检测和验证水印，增强了版权保护机制。 检测水印时，需要解密并比对原始的版权信息和图像在DWT和SVD变换后的特征。图像置乱技术用于增加水印的隐蔽性，使得攻击者更难以发现水印的存在。混沌加密进一步增强了水印的安全性，因为混沌系统的复杂性和不可预测性使得破解变得更加困难。 实验结果验证了该算法的有效性，即使面临常见的图像处理操作（如压缩、滤波）和几何变换（如旋转、缩放），水印依然能够被稳定检测到。这意味着该算法成功地解决了传统水印技术中的一个重要问题，即如何在保持水印不可感知性的同时提高其对抗攻击的鲁棒性。 这种基于DWT和SVD的零水印算法为数字图像的版权保护提供了一种创新且有效的解决方案，它结合了多种先进的数学工具和安全策略，以确保水印的隐藏性、安全性和鲁棒性。这对于防止图像被盗用和保护创作者的权益具有重要意义。