人工智能驱动的财务决策：前沿进展与监管挑战

本文主要探讨了人工智能在财务管理决策中的应用，特别是针对近年来AI技术的显著进步对金融行业产生的潜在影响。随着AI的发展，专业融资应用程序的出现可能引发金融业的变革，它被期待能够部分或完全替代人力，甚至在效率和效果上超越人类的标准。为了深入研究这一主题，作者采用了系统的内容分析方法，从经过同行评审且在知名数据库如Scopus和SSRN上有高质量和影响力的学术期刊中挑选论文，以获取最可靠的研究成果。 研究关注的关键领域包括企业财务、人工智能与金融的交叉学科，以及数字金融。人工智能在财务管理中的具体应用包括异常检测，帮助建立更精确的投资策略。此外，算法交易也是AI在证券市场的一个重要应用，通过使用专有算法，自动化交易能够实时获取并处理市场动态和价格信息，提高交易效率。 然而，尽管人工智能带来了诸多优势，公司必须谨慎对待其使用，尤其是对于高级管理层和董事会而言，理解这些技术的潜在风险至关重要。董事会成员需关注人工智能决策如何影响公司的长期价值，因此，AI的决策、部署和使用必须在风险管理的框架下进行。这意味着风险识别、风险评估、预防和风险控制等四个核心任务都需要得到妥善处理，以确保在捕捉市场机遇的同时，有效地管理潜在风险。 这篇论文提供了一个关于人工智能在财务管理决策中的应用的综合回顾，强调了技术进步带来的机遇和挑战，并指出在享受AI带来的效率提升时，金融机构和企业管理者必须具备对技术的深刻理解和适当的监管策略。