Hadoop支持的高校图书馆智能推荐系统

"基于hadoop的高校图书馆阅读书目智慧推荐系统" 随着信息化时代的进步，高校图书馆面临着如何高效管理图书信息以及满足个性化阅读需求的挑战。这篇论文介绍了一个基于Hadoop框架的高校图书馆阅读书目智慧推荐系统，旨在优化图书管理，提供智能推荐服务，并方便学生查询借阅情况。 Hadoop是一种开源的大数据处理框架，它允许分布式处理海量数据，为该系统提供了强大的数据处理能力。系统采用MySQL作为数据存储解决方案，确保数据的稳定性和可扩展性。在前端，Vue.js被用来构建用户友好的界面，提供流畅的用户体验。 论文首先进行了需求分析，确定了系统的主要功能模块，包括： 1. 图书管理模块：负责图书信息的录入、更新和删除，便于图书馆管理员对馆藏图书进行动态管理。 2. 用户管理模块：用于管理学生和教师的账户信息，包括注册、登录、权限分配等。 3. 用户浏览及阅读信息挖掘模块：收集用户的浏览历史和阅读偏好，为个性化推荐提供数据支持。 4. 智能推荐模块：根据用户的行为和偏好，利用数据挖掘和机器学习算法生成个性化的图书推荐列表。 5. 读者反馈模块：用户可以通过此模块对图书或推荐结果进行评价，进一步完善推荐系统。 6. 借阅管理模块：实时显示图书的借阅状态，允许用户预约、续借和归还图书，同时方便管理员跟踪图书的流通情况。 在系统设计过程中，采用了成熟的技术栈进行编码实现，并进行了详尽的测试，确保系统的稳定运行和功能完善。这个推荐系统不仅提高了图书馆的工作效率，也提升了学生和教师的阅读体验，实现了图书馆服务的智能化。 关键词：Hadoop；MySQL；借阅图书；图书管理；智能推荐 该研究论文为高校图书馆的数字化转型提供了理论依据和技术实践，对于其他大型图书馆或者信息管理领域，也有一定的参考价值和借鉴意义。通过整合大数据处理技术与图书馆服务，有望进一步推动教育领域的信息化进程。